SEGUNDO NIVEL

Los estudiantes conocerán conceptos, métodos y técnicas de manejo de datos, estadística descriptiva y estadística inferencial, análisis de contraste de hipótesis y sus aplicaciones, y extenderán sus conocimientos hacia el aprendizaje de técnicas multivariadas. Se enfatizará en el empleo de métodos paramétricos de contraste estadístico (i.e. pruebas de t, ANOVAS y todas sus variantes), así como en los análisis de correlación y regresión lineal, y en métodos multivariadas como regresiones multivariadas, análisis de componentes principales y análisis de conglomerados. El curso se apoyará en el uso del programa R (on-line) y varios paquetes que permitirán realizar análisis y presentar resultados obtenidos de estudios experimentales y observacionales, y ayudarán a tomar decisiones en el área de la biodiversidad y otras aréas relacionadas a las ciencias biológicas.