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FUNDAMENTOS DE EPIDEMIOLOGÍA - P2248-TEÓRICO-PV015-09-N01

    Topic outline

    • General
    • Módulo 1
    • Módulo 2
    • Módulo 3
    • Módulo 4
    • Módulo 5
    • Módulo 6
    • Módulo 7
    • Módulo 8
    • Finalización
      • Recursos principales
      • Error aleatorio y precisión del estudio

        Descarga

        Referencia:

        • A dictionary of Epidemiology, Sixth Edition. Porta M, 2008. Oxford University Press: http://irea.ir/files/site1/pages/dictionary.pdf

      • Sesgos sistemáticos y validez del estudio

        Descarga

        Referencia:

        • A dictionary of Epidemiology, Sixth Edition. Porta M, 2008. Oxford University Press: http://irea.ir/files/site1/pages/dictionary.pdf

      •  Sesgos de selección

        Introducción:

        Los estudios de cohorte prospectivos de factores dietéticos y de estilo de vida exhiben un "efecto participante saludable", informando tasas de mortalidad más bajas entre los participantes que entre la población general. Esto sugiere que las personas que están interesadas en estilos de vida saludables y, por lo tanto, tienen comportamientos más saludables, como las bajas tasas de tabaquismo, tienen más probabilidades de inscribirse para participar en un estudio prospectivo que aquellas con estilos de vida menos saludables. Esto también puede considerarse un sesgo de muestreo.

        Referencia:

        • Key TJ et al. Mortality in British vegetarians: results from the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC-Oxford). Am J Clin Nutr 2009; 89(5): 1613S-1619S.

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      •   Sesgo de información

        Introducción:

        La falta de datos puede ser una causa importante de sesgo de información, donde ciertos grupos de personas tienen más probabilidades de tener datos faltantes. Un ejemplo en el que puede ocurrir un registro diferencial es en los datos de fumar en los registros médicos. En general, el tabaquismo está bastante bien registrado en los registros de atención primaria, las personas sin registro de tabaquismo tienen más probabilidades de ser ex fumadores o no fumadores que los fumadores actuales. Marston et al, 2014, en este artículo, mostró que la sobreestimación podría ser de hasta un 8% para el tabaquismo. Aquellos que dejaron de fumar a una edad temprana o hace mucho tiempo tenían más probabilidades de clasificarse erróneamente como no fumadores.

          Referencias:

        • Marston et al. Smoker, ex-smoker or non-smoker? The validity of routinely recorded smoking status in UK primary care: a cross-sectional study. BMJ Open 2014; 4(4): e004958.

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      • Evaluación
      • Glosario
      • Cierre de semana
      • Error aleatorio y sesgos sistemáticos

        En esta semana se trataron conceptos claves y relacionados con la presencia de errores aleatorios y errores sistemáticos en los estudios de investigación.

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