Tema: Módulo 5 | EPIDEMIOLOGÍA MODERNA - P2171-TEÓRICO-PRACTICO-PV017-09-N02 | EVA PUCE POSGRADOS MAESTRIASENLINEA 2025-2025

- Análisis multivariante en epidemiología: estratificación y ajuste
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  Referencia:
  
  Bhopal, R. S. (2016). Concepts of epidemiology: Integrating the ideas, theories, principles, and methods of epidemiology (Third edition). Oxford University Press.
  
  Coutinho, L. M. S., Scazufca, M., & Menezes, P. R. (2008). Methods for estimating prevalence ratios in cross-sectional studies. Revista De Saude Publica, 42(6), 992–998.
  
  Shapiro, S., Rosenberg, L., Slone, D., Kaufman, DavidW., Stolley, PaulD., & Miettinen, OlliS. (1979). Oral-contraceptive use in relation to myocardial infarction. The Lancet, 313(8119), 743–747. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(79)91205-4 Szklo, M., & Nieto, F. J. (2019). Epidemio
  
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  Finalmente, para tener un ajuste que sea el más cercano al ideal, es necesario definir si existe interacción a través de la observación de la estratificación antes del análisis. Y además, para un ajuste y elección de un modelo apropiado, la pregunta “¿qué variables independientes (factores de confusión) deben incluirse en el modelo?” se centra en el núcleo de la discusión para garantizar datos adecuadamente ajustados. Finalmente, una recomendación importante al elegir un modelo estadístico específico es realizar un análisis de sensibilidad (es decir, verificar que se obtengan resultados similares cuando se utilizan diferentes modelos o suposiciones para el análisis).
  
  Unidad basada en el libro: Szklo, M., & Nieto, F. J. (2019). Epidemiology: Beyond the basics (Fourth edition). Jones & Bartlett Learning. (Capitulo VII)

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Análisis multivariante en epidemiología: estratificación y ajuste

Análisis multivariante en epidemiología: estratificación y ajuste

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