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Tarea 1 Clase 4 - Regresión Logística Binaria

  1. QUI/75/202502/V/EV/NV05/NV05-01-10/N0023-06/2104/TPR
  2. Tarea 1 Clase 4 - Regresión Logística Binaria
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Tema

Regresión Logística Binaria

Instrucciones

Crea 3 modelos regresión logística sobre el dataset de iris de sklearn para clasificar entre versicolor y no versicolor cambiando el parametro C en cada uno de los modelos usando los siguientes valores [0.1, 10, 100] con que valor de C tienes más overfitting? Cuál es el valor de C más adecuado para prevenir el overfitting y tener un modelo con buena generalización?

 

Tips: Usa estas librerías y carga los datos de la siguiente manera

Tipo de entrega: Archivo .ipynb


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