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Ruta Académica - RDA3 - Exploración y Preparación de datos para Machine Learning

  1. QUI/75/202502/V/EV/NV05/NV05-01-10/N0022-06/2105/TPR
  2. Ruta Académica - RDA3 - Exploración y Preparación de datos para Machine Learning

Tema

RDA3 T1

Instrucciones

Terminología y campos clave:

Elabora un glosario de al menos 10 términos fundamentales de análisis exploratorio (e.g. outlier, skewness, null value, feature, categorical variable, etc.)

Análisis exploratorio con python

  • Usa un dataset del mundo real (puedes usar Titanic, Heart Disease, o alguno de tu industria)
  • Realiza una exploración inicial que incluya:
    • Dimensiones del dataset
    • Tipos de datos por columna
    • Porcentaje de valores faltantes por columna
    • Distribución de variables numéricas y categóricas

Exploración visual

Genera al menos 3 tipos de gráficos diferentes con matplotlib o seaborn:

  • Histogramas o boxplots para valores continuos
  • Gráfico de barras para variables categóricas
  • Gráfico de correlación para detectar relaciones

Actividad previa Ruta Académica - RDA2 - Prgramación con Spark – Transformaciones y Acciones
Siguiente actividad Ruta Académica - RDA3 - Selección y tranformación de features
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