Requisitos de finalización
Hacer un envío
Apertura: lunes, 2 de marzo de 2026, 00:00
Cierre: miércoles, 11 de marzo de 2026, 23:59
Tema
Preprocesamiento de datos
Instrucciones
Cargue el conjunto de datos wine (from sklearn.datasets import load_wine)
de scikit- learn y aplique las secciones en una notebook de python:
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Importar librerías.
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Leer archivos.
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Chequeo de registros y columnas.
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Renombrar columnas.
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Análisis de valores faltantes.
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Creación de variables.
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Analíticos descriptivos.
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Análisis de correlaciones.
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Aplicar técnicas de preprocesamiento como normalización, estandarización, codificación y división de datos.
Responder a las siguientes preguntas:
- ¿Qué diferencia observas entre la normalización y la estandarización?
- ¿Cómo afecta la imputación de valores faltantes al análisis?
- ¿Por qué es importante dividir el conjunto de datos en entrenamiento y pruebas?