Tema

Procesamiento de Lenguaje Natural con Python

Instrucciones

Informe sobre Modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) en Educación

Los estudiantes, en grupos, analizarán críticamente los modelos de PLN descritos en el documento y evaluarán su impacto en la educación.

Deberá entregarse un reporte de 1500 palabras, que incluya al menos:

1. Comparación de Modelos:
   • Explicar las diferencias entre los modelos basados en reglas (ej. NLTK) y los modelos basados en aprendizaje profundo (ej. BERT, GPT).
   • Analizar las ventajas y limitaciones de cada enfoque.
2. Evaluación Crítica:
   • Discutir las implicaciones del uso de PLN en la educación, incluyendo beneficios y posibles desafíos éticos (ej. sesgos en los modelos, privacidad de datos, automatización de la enseñanza).
   • Proponer estrategias para un uso responsable de estas tecnologías en el contexto educativo.