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Tarea 3: Caso: Aprendizaje Personalizado con IA en Contextos de Diversidad Educativa

  1. QUI/75/202502/V/07/QV13/QV13-01-10/PV105-11/2280/TEO
  2. Tarea 3: Caso: Aprendizaje Personalizado con IA en Contextos de Diversidad Educativa
Requisitos de finalización
Apertura: jueves, 8 de enero de 2026, 00:00
Cierre: jueves, 5 de febrero de 2026, 23:59

Resuelve el siguiente caso, el documento a entregar debe estar en PDF en una extensión no mayor a 5000 palabras:

1. Contexto

La Unidad Educativa Siglo XXI, ubicada en Manta, ha implementado desde 2023 un entorno virtual de aprendizaje (EVA) basado en Moodle para sus estudiantes de Bachillerato. A pesar de los esfuerzos por integrar tecnología, los resultados académicos muestran una alta brecha en el rendimiento, especialmente en Matemática y Lengua.

 

El cuerpo docente manifiesta dificultades para adaptar los contenidos al ritmo de cada estudiante, y la institución busca incorporar herramientas de inteligencia artificial para personalizar la enseñanza sin excluir a quienes tienen baja conectividad o limitaciones tecnológicas.

 

El Ministerio de Educación ha aprobado un piloto para desarrollar un modelo de aprendizaje adaptativo apoyado en IA, que podría ser replicado en otras instituciones públicas si los resultados son favorables.

 

2. Desafío Central

El/la maestrante deberá diseñar, implementar y evaluar una propuesta educativa basada en inteligencia artificial y entornos virtuales que responda a la siguiente pregunta guía:

 

¿Cómo puede integrarse un sistema de IA educativa en un entorno virtual para personalizar el aprendizaje y mejorar el rendimiento académico, manteniendo criterios éticos, inclusivos y sostenibles?

 

3. Objetivos del Caso

  • Diagnosticar las necesidades de aprendizaje y las brechas tecnológicas de los estudiantes.
  • Seleccionar y justificar el uso de herramientas de IA (chatbots, sistemas de recomendación, analítica de aprendizaje, tutores inteligentes, etc.).
  • Diseñar un entorno virtual o módulo (microcurricularmente) que incorpore dichas herramientas, considerando principios de usabilidad, accesibilidad y ética.
  • Implementar cómo sería un piloto simulado o real con recolección de datos (cualitativos o cuantitativos).
  • Plantear cómo se podría evaluar la efectividad pedagógica del sistema y elaborar un informe con mejoras propuestas.

 

4. Componentes del Proyecto

Fase

Descripción

Producto Esperado

1. Diagnóstico

Análisis del contexto educativo, caracterización de los estudiantes, y mapeo de competencias digitales.

Informe diagnóstico con gráficos y análisis crítico.

2. Diseño Pedagógico y Tecnológico

Propuesta metodológica bajo un enfoque de aprendizaje adaptativo e inclusivo.

Modelo instruccional y storyboard del entorno virtual.

3. Integración de IA

Selección e implementación de una o más herramientas (p. ej. ChatGPT, Squirrel AI, Copilot, Moodle Analytics).

Prototipo funcional o simulación del sistema.



Actividad previa Tarea 2: El estudio de casos como técnica didáctica
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