Requisitos de finalización
Tipo de entrega: Archivo en .ipynb
Hacer un envío
Apertura: lunes, 5 de enero de 2026, 00:00
Cierre: lunes, 19 de enero de 2026, 23:00
Tema
Ejercicio práctico de k vecinos más cercanos
Instrucciones
Utilizando el dataset de vinos aplica k vecinos más cercanos y valida la predición con el accuracy, separa el conjunto de datos en 80% para training y 20% para testing.
El dataset de wines lo pueden usar tanto importando la librería:
from sklearn import datasets
Como desde el link de la UCI
A continuación, se brinda un ejemplo para otro algoritmo de aprendizaje supervisado:
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Ejercicio con Random Forest |
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