Requisitos de finalización
Hacer un envío
Tema
Regresión Logística Binaria
Instrucciones
Crea 3 modelos regresión logística sobre el dataset de iris de sklearn para clasificar entre versicolor y no versicolor cambiando el parametro C en cada uno de los modelos usando los siguientes valores [0.1, 10, 100] con que valor de C tienes más overfitting? Cuál es el valor de C más adecuado para prevenir el overfitting y tener un modelo con buena generalización?
Tips: Usa estas librerías y carga los datos de la siguiente manera
Tipo de entrega: Archivo .ipynb