Crea un dataset de dos features para clasificación binaria usando el módulo make_blobs con clases que no son linealmente separables. Y entrena varios clasificadores Random Forest modificando el parámetro n_estimator con los siguientes valores 2, 5, 10, 25. Valida en testing el performance de los modelos usando al menos dos métricas de evaluación e indica cual es el mejor modelo tomando en cuenta su performance en testing y la cantidad de árboles usados.
Tip. Utiliza las siguientes librerías para cargar los datos:
