Tamaño de fuente
  • A-
  • A
  • A+
Color del sitio
  • R
  • A
  • A
  • A
Salta al contenido principal
EVA PUCE POSGRADOS MAESTRIASENLINEA 2025-2025 EVA PUCE POSGRADOS MAESTRIASENLINEA 2025-2025
  • Página Principal
  • Más
Español - Internacional ‎(es)‎
English ‎(en)‎ Español - Internacional ‎(es)‎
En este momento está usando el acceso para invitados
Acceder
Página Principal

C6T1 - Caso de Estudio

  1. QUI/75/202502/V/EV/NV05/NV05-01-10/N0022-06/2105/TPR
  2. C6T1 - Caso de Estudio
Requisitos de finalización
Apertura: miércoles, 11 de febrero de 2026, 00:00
Cierre: martes, 17 de febrero de 2026, 23:59

Tema

Machine Learning Overview

Instrucciones

Una empresa de telecomunicaciones desea reducir la tasa de cancelación de clientes (churn). Para ello, decide utilizar Machine Learning y técnicas de análisis de Big Data. Realiza las siguientes tareas:

 

Definir la estrategia: Basándote en la metodología CRISP-DM, describe cómo abordarías este proyecto paso a paso.

 

Elección de técnicas: Indica qué categoría de técnicas en Big Data (descriptivo, predictivo o prescriptivo) sería más útil para resolver el problema y justifica tu elección.

 

Proceso de Machine Learning: Esboza un flujo de trabajo básico para desarrollar el modelo de predicción de churn. Subir archivo en formato PDF.

Actividad previa Foro 2 - Pregunta generativa
Siguiente actividad C6T2- Caso de estudio
PUCE Virtual Logo

CAMPUS VIRTUAL

  • → SOPORTE VIRTUAL

CONTACTOS

  • soportevirtual@puce.edu.ec
  • Tel: +593 99 715 1230
  • Sede Quito
    Avenida 12 de Octubre 1076 y
    Vicente Ramón Roca