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C6T2- Caso de estudio

  1. QUI/75/202502/V/EV/NV05/NV05-01-10/N0022-06/2105/TPR
  2. C6T2- Caso de estudio
Requisitos de finalización
Apertura: miércoles, 11 de febrero de 2026, 00:00
Cierre: martes, 17 de febrero de 2026, 23:59

Tema

Proceso del Machine Learning

Instrucciones

Una empresa de e-commerce quiere mejorar la personalización de recomendaciones de productos para sus clientes. Actualmente, las recomendaciones se hacen de manera manual con base en las compras previas, pero la empresa quiere automatizar este proceso con Machine Learning.


Tareas:

1. Identificación del tipo de Machine Learning: Indica qué tipo de Machine Learning (supervisado, no supervisado o por refuerzo) sería más adecuado para este problema y explica tu elección.

2. Datos requeridos: Describe qué tipo de datos necesitaría la empresa para entrenar un modelo de recomendación de productos.

3. Beneficios esperados: Explica cómo Machine Learning puede mejorar la experiencia del cliente y el impacto esperado en el negocio. Subir la tarea en formato PDF

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