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Explorando la Implementación de DevOps y DataOps en Ciencia de Datos - C6T1

  1. QUI/75/202502/V/EV/NV05/NV05-01-10/N0162-05/2029/TEO
  2. Explorando la Implementación de DevOps y DataOps en Ciencia de Datos - C6T1
Requisitos de finalización
Apertura: jueves, 19 de febrero de 2026, 07:35
Cierre: domingo, 8 de marzo de 2026, 23:59

Tema

Estrategias para la integración del desarrollo y las operaciones

Instrucciones

Instrucciones 

  1. Investigación: 

  • Elige una herramienta de DevOps (por ejemplo, Jenkins, Docker, Kubernetes) y una herramienta de DataOps (por ejemplo, Apache Airflow, dbt, Apache Kafka). 

  • Realiza una investigación sobre el funcionamiento de ambas herramientas. Describe brevemente sus características y funciones principales, así como su papel en un pipeline de ciencia de datos. 

  1. Análisis Comparativo: 

  • Compara los objetivos y métodos de DevOps y DataOps en un proyecto de ciencia de datos. Usa un esquema o tabla para ilustrar las diferencias y similitudes clave, enfocándote en: 

  • Automatización 

  • Integración continua y despliegue continuo (CI/CD) 

  • Monitoreo y calidad de los datos 

  • Colaboración entre equipos


Actividad previa Foro 6: Estrategias para la integración del desarrollo y las operaciones
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