C8T2 - Experimentando ando

Tema

Prototipado

Instrucciones

Diseñar un experimento completo que ponga a prueba tu Oferta Mafia y al mismo tiempo detalle un plan ágil para construir el MVP necesario para dicho experimento.

1. Definición del Experimento
   1. Hipótesis Crítica: Formula en un enunciado falsable la pregunta que más pone en riesgo tu modelo (p. ej. “Al menos el 25% de los early adopters pagarán $X en los primeros 14 días tras recibir la Oferta Mafia”).
   2. Público Objetivo: Describe brevemente quiénes serán tus participantes y por qué.
   3. Tipo de Experimento: Elige un formato (Landing Page con botón de pago + Oferta Mafia, Concierge MVP, Single-Feature MVP, etc.) y justifica la elección.
   4. Criterio Mínimo de Éxito: Define la métrica y el umbral que validarán tu hipótesis (p. ej. tasa de conversión, número de registros pagados, NPS inicial).
2. Plan de Construcción del MVP
   1. Funcionalidades Esenciales: Lista las 3–5 funcionalidades imprescindibles (según tu Matriz Kano + 5P) que tu MVP debe incluir para soportar el experimento.
   2. Metodología de Prototipado: Indica qué tipo de MVP (Concierge, Mago de Oz, Single-Feature o Piecemeal) y cómo lo vas a construir en “tiempo record” (p. ej. herramientas, plataforma, recursos).
   3. Cronograma: Establece un plan en 4–6 hitos (días o semanas) que cubran diseño, desarrollo, test interno y lanzamiento.
3. Medición y Aprendizaje
   1. Recogida de Datos: Define cómo recogerás datos cuantitativos (Google Analytics, formularios, Stripe, etc.) y cualitativos (feedback directo, entrevistas breves).
   2. Documentación y Análisis: Explica cómo documentarás los resultados y qué tendrás que analizar para decidir si perseverar, pivotar o detener el proyecto.
4. Informe Final
   1. Contenido del Informe: Entrega un documento (3 páginas en PDF) que incluya:
      • La hipótesis, público, tipo de experimento y criterio de éxito.
      • El plan de construcción del MVP, con funcionalidades, tipo de MVP y cronograma.
      • El método de medición y el proceso de aprendizaje previsto (qué harás con los datos).