Requisitos de finalización
Apertura: lunes, 23 de febrero de 2026, 10:51
Cierre: lunes, 2 de marzo de 2026, 10:51
Tema
Informe de análisis de personalización con IA
Instrucciones
El estudiante elaborará un informe analítico sobre el uso de herramientas de segmentación y recomendación algorítmica aplicadas a la personalización de contenidos digitales. El propósito es evaluar críticamente cómo funcionan estos sistemas, sus implicaciones para la experiencia del consumidor y los riesgos éticos asociados.
Estructura:
- Introducción (½ página):
- Tema del informe y su relevancia en la comunicación digital actual.
- Objetivos del análisis.
- Análisis de herramientas/casos (mínimo 3):
Para cada herramienta o caso:
- Descripción del sistema (ej.: TikTok For You, YouTube Recommendations, Meta Ads Manager, etc.).
- Cómo realiza la personalización.
- Ejemplos concretos de uso.
- Evidencia de impacto en usuarios (datos, estudios o estadísticas).
- Interpretación de datos (obligatorio incluir mínimo 1 visualización):
- Gráfico, tabla o esquema explicativo.
- Análisis crítico del dato presentado.
- Conclusiones derivadas del análisis.
- Identificación de riesgos éticos y sesgos:
- Riesgos para privacidad, autonomía, transparencia, estereotipos y discriminación.
- Ejemplos reales o simulados.
- Propuestas de mitigación aplicables a entornos comunicacionales.
- Conclusiones finales (½ página):
- Hallazgos principales.
- Recomendaciones para un uso responsable de sistemas de personalización.