🗒️ Prompt de estudio individual – Clase 6
Tema: Marketing relacional, CRM e inteligencia artificial
Modalidad: Estudio individual guiado – 45 minutos
Herramienta: Google NotebookLM
Objetivo: Valorar estrategias de marketing relacional y digital mediante CRM e IA, aplicadas a la gestión efectiva de clientes.
🔹 Bloque 1: Ebook – Estrategias Relacionales e IA 📘
Lee el ebook MVMBA-M1-A2-C6 y responde al menos 5 preguntas en Google NotebookLM:
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¿Qué diferencias, ventajas y limitaciones existen entre las estrategias de marketing relacional online y offline?
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¿Cómo se aplica el enfoque O2O (Online to Offline) en la experiencia del cliente?
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¿Qué aporta la omnicanalidad a la coherencia de la experiencia de cliente?
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¿Cómo mejora la IA en CRM la personalización, la eficiencia operativa y la toma de decisiones?
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¿Qué herramientas se recomiendan para implementar estrategias de automatización en CRM?
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¿Qué relación hay entre la ética en IA y la experiencia del cliente en entornos automatizados?
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¿Qué casos o ejemplos presenta el ebook sobre buenas prácticas en fidelización omnicanal con IA?
🔹 Bloque 2: Recursos complementarios – Aplicación práctica 🛠️
Selecciona 3 de los 34 recursos de la sección Clase 6 – Aula Virtual:
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¿Qué concepto o herramienta destaca el recurso y cómo podrías aplicarlo en una estrategia real de CRM o marketing relacional?
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¿Qué ventajas aporta respecto a otras herramientas similares?
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¿Qué aprendizaje concreto incorporarías a tu entorno profesional o académico?
🔹 Bloque 3: Glosario – Definiciones y Aplicaciones 📚
Escoge 3 términos del glosario de la Clase 6 (ver imagen y ebook) y responde:
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¿Qué significa cada uno y cómo se vincula con el comportamiento del cliente?
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¿En qué tipo de estrategia se aplica cada término con mayor efectividad?
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¿Cómo se conecta con los contenidos del ebook y los recursos seleccionados?
Términos sugeridos: CRM, IA en CRM, O2O, análisis predictivo, Ética en IA.
🔹 Bloque 4: Integración y reflexión final 🤔
Responde en NotebookLM, en formato escrito o audio:
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¿Qué sinergias existen entre marketing relacional, automatización, omnicanalidad y personalización?
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¿Cómo transforma la IA la relación empresa-cliente en experiencias más humanas y eficientes?
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¿Qué riesgos éticos percibes al utilizar IA y datos del cliente en CRM?
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¿Qué tecnología o práctica aplicarías hoy mismo en una empresa real? Justifica tu elección.
📌 Productos esperados en Google NotebookLM:
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✅ Respuestas al análisis del ebook (Bloque 1)
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✅ Aplicación práctica de recursos digitales (Bloque 2)
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✅ Definiciones y ejemplos conectados al glosario (Bloque 3)
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✅ Reflexión integrada sobre experiencia, IA y marketing relacional (Bloque 4)