Su participación en el foro es bastante clara permite una explicación rigurosa sobre por qué una asociación estadística no debe interpretarse automáticamente como causal desde el enfoque contrafactual. Explica por qué la asociación no implica causalidad y cómo factores como sesgos, confusión y errores sistemáticos pueden distorsionar una relación observada, así como también resalta la necesidad de modelos robustos y análisis críticos para interpretar correctamente los datos epidemiológicos.
DISCUSIÓN DE LAS PAUTAS PROPUESTAS POR BRADFORD-HILL
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