Buenas tardes Galo,
Acá mi respuesta:
El equilibrio se logra mediante una combinación de validación adecuada, regularización y análisis de sesgo-varianza, ajustando la complejidad del modelo según la cantidad y calidad de datos disponibles.
Excelente Tarde!!
Referencias:
Palomares Carrascosa, I. (2025, 6 de enero). A Complete Guide to Cross‑Validation. Statology. Recuperado de https://www.statology.org/complete-guide-cross-validation/ [statology.org]
GeeksforGeeks. (2025, 17 de diciembre). Cross Validation in Machine Learning. Recuperado de https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/cross-validation-machine-learning
Acá mi respuesta:
El equilibrio se logra mediante una combinación de validación adecuada, regularización y análisis de sesgo-varianza, ajustando la complejidad del modelo según la cantidad y calidad de datos disponibles.
Excelente Tarde!!
Referencias:
Palomares Carrascosa, I. (2025, 6 de enero). A Complete Guide to Cross‑Validation. Statology. Recuperado de https://www.statology.org/complete-guide-cross-validation/ [statology.org]
GeeksforGeeks. (2025, 17 de diciembre). Cross Validation in Machine Learning. Recuperado de https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/cross-validation-machine-learning