1. ¿Cómo están transformando los sistemas de información la dinámica empresarial e institucional en el marco de la Cuarta Revolución Industrial?
La hiperglobalidad en el último lustro ha generado que los sistemas de información para las grandes empresas sean una base fundamental para su expansión, no solo local sino también planetaria. Pero para lograr estos objetivos han empezado a modificar sus procesos en base a la tecnología de vanguardia. (Moreno, J. & Valencia, F. 2019). Mediante este uso de tecnologías emergentes, las empresas buscan mejorar la productividad de la compañía, asimismo, toda la información recopilada puede ser analizada y ocupada para generar decisiones oportunas ante problemas o dificultades que se pueda presentar el producto o servicio. Los sistemas tecnológicos actuales ocupan algoritmos que ayudan a las empresas a dar soluciones eficientes y rápidas a los usuarios, Un elemento muy común en esta faceta son los chatbot, que mediante machine learning recopila la información y crea respuestas hacia preguntas frecuentes dentro de su sistema o código.
En los sistemas educativos es una herramienta funcional, ya que con ello se puede identificar mediante toda la base de datos posible (evaluaciones, tareas, foros, visitas a la página, preguntas o mensajes) puede ayudar a nutrir el sistema y que los operativos a cargo generen valorizaciones categóricas sobre las actividades educativas.
3. ¿Cuáles son los riesgos éticos asociados a la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data) en sistemas de información modernos?
la velocidad exacerbada para la creación de la información ha hecho que se creen diferentes métodos para poder recopilar los datos y de esta manera estudiar la información obtenida. Sin embargo, estos macrodatos obtenidos, estructuralmente forman parte de un individuo que (pudo o no saber que su información podía ser publica no solo para la aplicación donde acepto el permiso de uso, sino que esta podía compartir los datos a otras empresas) ocupa sus aparatos electrónicos como fin de entretenimiento. Entonces, esto puede generar es que la tecnología produzca algoritmos que influya o intervenga en su propia idea de libertad o su libre desarrollo de la personalidad. Además, la infomación es generada para el y la aplicación que use y no se la puede vender a diferentes organizaciones. Un ejemplo que fundamenta lo dicho es lo que realizó Facebook, en 2020 vendió la información del 25% de usuarios al estado Norteamericano, esto genero portestas y manifestaciones en USA y otros paises porque se vende o se difunde la información. Esto con el fin de poder tener la información o patrones sociales de la población, saber gustos, pertenencias o actividades recurrentes de los usuarios, con el fin de poder ocuparla a su favor.
La capacidad de comunicarse con un número cada vez mayor de usuarios está relacionada a la posibilidad de compartir información delicada y, por tanto, al riesgo de violar los derechos de privacidad de los individuos. Sin embargo, Galarreta, M. (2020) sostiene que la privacidad ya no es un problema, ya que es demasiado tarde para restaurar cualquier tipo de directrices básicas para poder gestionarlas adecuadamente.
Aunque se puedan predecir ciertos caracteres del comportamiento del ser humano, mediante predicciones Markov u otras técnicas, la aleatoriedad hace que no se pueda predecir la mente humana de manera concreta.
Bibliografia.
Galarreta M. (2020). La ética aplicada en el uso de la Big Data. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Perú. https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/handle/10757/653432/Galarreta_AM.pdf;jsessionid=487B40249B59A454AE64DB9A12368398?sequence=3.
Moreno, J. & Valencia, F. (2019). Las organizaciones y el impacto de las tecnologías emergentes. CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL; IMPACTO DE MARCA; INDUSTRIA 4.0 INTELIGENCIA ARTIFICIAL; INNOVACIÓN EMPRESARIAL. Bogota, Colombia. https://alinin.org/wp-content/uploads/2020/07/La-industria-40.pdf
Lopez-Peruanas & Saqr, M. (2024). The Why, the How and the When of Educational Process Mining in R. Learning Analytics Methods and Tutorials. Springer Editorial. https://doi.org/10.1007/978-3-031-54464-4