Para un correcto desarrollo del algoritmo de predicción y toma de decisiones es importante el ciclo de vida de los datos formando así un modelo de varias etapas consecutivas que atraviesa la información. Permite gestionar de forma efectiva los datos, ayudando a los investigadores a incrementar la visibilidad de sus investigaciones, a cumplir los lineamientos de entidades financiadoras y a aumentar el valor de sus investigaciones. Los datos son recolectados a través de encuestas, experimentos y otros medios, estos son procesados para elaborar nuevas interpretaciones o conclusiones que formaran parte fundamental de los resultados de la investigación ubicándolos en un repositorio. Los datos serán almacenados para finalmente ser compartidos mediante publicaciones científicas para luego ser consultados por mas personas
CICLO DE VIDA DE LOS DATOS Y GOBIERNO
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