CICLO DE VIDA DE LOS DATOS Y GOBIERNO DE DATOS

CICLO DE VIDA DE LOS DATOS Y GOBIERNO DE DATOS

by MARCO ERICK ORLANDO MOSQUERA LOPEZ -
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El ciclo de vida de los datos contempla varias etapas a fin de completar la transformación de los datos a información de uso estratégico; las etapas contempladas en este ciclo son las siguientes: creación, almacenamiento, procesamiento, análisis, distribución y disposición final. En general las etapas y su aplicación responden directamente al conjunto de políticas, normas y prácticas que aseguren la calidad, seguridad y disponibilidad de la información que se gestionan desde la gobernanza de datos de la organización.

La creación o adquisición de datos pueden generarse internamente desde la Organización en su operatividad o externamente desde el mercado; el almacenamiento responde a una estructura deseable que permita el uso, disponibilidad y seguridad de los datos; el procesamiento es la etapa donde se limpian y se transforma los datos para asegurar calidad y consistencia; el análisis es la fase en la que los datos ya procesados se someten al análisis para obtener información útil; toda vez que la información sea obtenida y en función de la estructura planteada por la gobernanza debe ser presentada y distribuida para lectura y consumo de la Organización; finalmente debe aplicarse las políticas establecidas para la disposición final o eliminación de datos gestión que se debe realizar dentro del marco de las leyes que rigen para la seguridad y protección de los datos personales.

La calidad de los datos en las fases de captura y almacenamiento son determinantes para obtener información de calidad por cuanto si los datos son incompletos, inconsistentes o se almacenan en formatos poco estructurados la minería de datos arrojará información errónea, segada o carentes de utilidad. La literatura académica enfatiza que la calidad de los datos debe evaluarse dimensiones como exactitud, completitud, consistencia y actualidad (Batini & Scannapieco,2026)

En el sistema financiero las entidades deben implementar gobernanza de datos para integrar fuentes heterogéneas de información (datos: tarjeta de crédito, créditos, cuentas de ahorro); sin una gobernanza sólida la integración genera inconsistencias que afectan el modelo de scoring y las decisiones de otorgamiento de crédito incrementando el riesgo y la potencial pérdida económica.