La gestión del ciclo de vida de los datos o también conocida como Database Lifecycle Management (DLM) es muy importante para poder entender cómo las empresas tratan los datos que recolectan, así como el proceso que aplican para organizarlos de manera responsable.
Además, el DLM busca optimizar el almacenamiento de los datos, incluyendo la seguridad, calidad y disponibilidad de los mismos, con el fin de generar un valor útil que ayude a la toma de decisiones. El flujo del DLM consiste en: Optimización del almacenamiento, Protección de los datos, Mejora de la accesibilidad y el rendimiento, Ciclo de vida automatizado, y finalmente el Cumplimiento normativo y auditoría.
Un ejemplo del manejo de DLM son los hospitales públicos, estos tienen una gran cantidad de datos de pacientes, para la recolección de todos estos datos, se realiza a través de las historias clínicas que se llenan de manera electrónica por el médico general, esto ayuda a la optimización y almacenamiento, evitando registros duplicados e inconsistentes, esta fase es crítica, ya que si no se agregan correctamente fechas o enfermedades, esto puede llevar a errores en el diagnóstico final, y a futuro, una demanda legal, ya que toda la información de los hospitales públicos es compartida por la misma base de datos en cada ciudad dentro del país, esto implica que cualquier médico tiene acceso a la información de los pacientes sin importar el lugar de residencia o ingreso de datos, esto permite escalar recursos y mejora la eficiencia respecto a los costos operativos.
Por otro lado, la protección de los datos se da mediante el control de acceso acorde con las políticas de gobernanza, en el caso del MSP, únicamente médicos y odontólogos tienen acceso a esta información personal, como se puede intuir, la accesibilidad y rendimiento se logran a través de arquitecturas de datos que lo facilitan.
Finalmente, las auditorias se aseguran mediante monitoreo continuo, con regulaciones como el GDPR o leyes locales de protección de datos.
Referencias: (2016, 16 de noviembre). Las 4 fases de la gestión del ciclo de vida de los datos. Clase10. https://www.clase10.com/las-4-fases-de-la-gestion-del-ciclo-de-vida-de-los-datos/
Espinosa Mogrovejo, V. D. (2025). La protección de datos personales en el entorno digital y su impacto en el derecho a la salud mental de niños, niñas y adolescentes en Ecuador, período 2020-2024 (Tesis de maestría). Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Ecuador. https://repositorio.uasb.edu.ec/bitstream/10644/10503/1/T4584-MDH-Espinosa-La%20protecci%C3%B3n.pdf