ARACELY: Su explicación parece que es clara, pero podría fortalecerse considerando que el DLM no solo optimiza procesos, sino que también debe integrarse con enfoques más amplios como Data Governance y Data Quality Management, especialmente en sectores críticos como la salud. ¿Porqué? en estos entornos, la interoperabilidad y la trazabilidad son tan importantes como el almacenamiento eficiente, pues errores mínimos pueden propagarse entre sistemas interconectados. Además, la literatura reciente enfatiza la necesidad de incorporar principios de privacy by design y auditorías algorítmicas para anticipar riesgos emergentes. Como señala ISO/IEC 38505-1:2017, la gobernanza efectiva exige supervisión continua del uso, valor y riesgo asociado a los datos.
Referencia
- International Organization for Standardization. (2017). ISO/IEC 38505-1:2017 – Governance of data.