¿En qué medida la calidad de los datos en las etapas iniciales del ciclo (captura, almacenamiento) condiciona el valor de la información generada posteriormente?
La frase “garbage in garbage out”, es el ejemplo más claro y aplicable a este cuestionamiento. Si la información entrante no cuenta con dimensiones de calidad, las cuales, según Astera (2025) son: precisión, completitud, consistencia, oportunidad, unicidad y validez;
No será posible que esa información ayude al cumplimiento de objetivos de la organización ni permitirá que las decisiones sean correctas, ya que se basarán en información sin valor. Esto desembocará en que la competitividad de la organización no esté a la altura del resto de la industria o que definitivamente se esté tomando un rumbo distinto al que plantean sus metas y objetivos.
Los controles al capturar los datos son el primer paso para obtener información de calidad y un almacenamiento adecuado evitará degradación y pérdida de información que condicionaría la calidad posterior y también invalidaría el proceso previo de recolección y duplicando el esfuerzo de recolección, si este aún es posible.
A todo lo mencionado, habría que añadirle el costo que tiene para la organización el arreglar estos datos y el tiempo adicional que tomará su limpieza para el análisis, lo cual se traduce en más costos.
Por otro lado, Astera (2025), también menciona que las regulaciones de datos prevalecen en muchas industrias, y mantener datos de alta calidad es esencial para garantizar el cumplimiento de estos requisitos legales y regulatorios.
Esto es uno de los aspectos más relevantes para la importancia de la calidad de los datos, ya que, al tener información sin calidad, la organización puede fácilmente incumplir con la normativa legal, acarreando fuertes problemas económicos (multas) y de reputación.
Esta última parte, se concatena con el siguiente tema:
¿Qué desafíos éticos y legales emergen en la gestión del ciclo de vida de los datos, especialmente en su uso, difusión y eliminación?
En nuestro país contamos con la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales; y su cumplimiento, aparte de ser legalmente obligatorio, es ético.
La Ley de Protección de Datos Personales, contiene la normativa para salvaguardar el derecho a la privacidad de las personas, como por ejemplo el derecho a conocer para qué se utilizan esos datos, derecho al acceso y a la eliminación, entre otros. Y a su vez su cumplimiento, garantiza que varios de los derechos consagrados en la Constitución de la República, puedan cumplirse.
Para asegurar que el manejo de la información sea legal y ético, es fundamental que el ciclo de vida de los datos sea correctamente gestionado, desde una recolección adecuada, pasando por el almacenamiento seguro, continuando con el procesamiento y análisis adecuados, su uso y finalmente su eliminación segura. De esta forma, se coadyuva a que la información, especialmente la personal, se utilice sin afectar los derechos de los ciudadanos y se minimice el riesgo de mal uso, al permitir su acceso sólo a las personas autorizadas; de fuga de información, al almacenarla de forma segura (encriptada) y que finalmente que sea eliminada de forma segura, cuando su ciclo haya finalizado.
Para cumplir, con estos requisitos, las políticas y sistemas de gestión deben estar alineados, los recursos tecnológicos deben contar con la capacidad y seguridad apropiadas; y las actividades deben ser consecuentes con los objetivos de la organización. En otras palabras, el gobierno de datos debe estar completo y operativo.
Bibliografía:
- Astera. (2025, abril 30). ¿Qué es la calidad de los datos y por qué es importante?. Astera. https://www.astera.com
- Asamblea Nacional del Ecuador. (2021). Ley Orgánica de Protección de Datos Personales. Suplemento del Registro Oficial 459.