En la
investigación de datos el error estándar se refiere a una medida estadística
que cuantifica la precisión con la que una estadística muestral, estima el
valor poblacional verdadero, (Cumming, 2014). El error estándar seria la
desviación estándar de la distribución muestral, cuando se hace una
investigación se toma muestras de la población para medir algo lo que podría
ser el ingreso promedio. Si se repitiera varias veces el proceso de muestreo se
tendrá diferentes valores de la muestra, la distribución de estas medias es la
distribución muestral. El error estándar mide cuanto se estima que varie la
media de una muestra a otra, en resumen, sería la estimación de la vacilación
de la estadística prueba. Hay que mencionar que el error estándar se fundamenta
en intervalos de confianza, prueba de hipótesis y medida de precisión.
Referencia
Cumming, G. (2014). Understanding the new statistics: Effect sizes,
confidence intervals, and meta-analysis. Routledge.