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Grabación Sesión 2
QUI/75/202502/V/EV/NV05/NV05-01-10/N0023-06/2104/TPR
Grabación Sesión 2
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Tarea 1 Clase 1 - Infografía sobre los aspectos fundamentales del data handling
Tarea 2 Clase 1 - Exploración y manejo de datos
Cuestionario Clase 1
Notebook clase 1
Tarea 1 Clase 2 - Infografía sobre los conceptos básicos del machine learning
Tarea 2 Clase 2 - Ejercicio práctico de k vecinos más cercanos
Cuestionario Clase 2
Tarea 1 Clase 3 - K vecinos más cercanos y regresión lineal
Tarea 2 Clase 3 - Ejercicio con Ridge y Lasso Regression
Cuestionario Clase 3
Tarea 1 Clase 4 - Regresión Logística Binaria
Tarea 2 Clase 4 - Kerneralized Support Vector Classifier
Cuestionario Clase 4
C5T1 - Accuracy y dummy classifiers
C5T2 - Selección de modelos usando roc auc
C5C1 - Cuestionario - Evaluación de modelos de aprendizaje supervisado
C6T1 - Random Forest vs. Naive Bayers Classifier
C6C1 - Cuestionario - Naive Bayes, Random Forest, Redes Neuronales y Data Leakage
C6T2 - Random Forest Classifier
C7T1 - Análisis de componentes principales
C7T2 - Clustering
C7C1 - Cuestionario
C8T1 - LinePlots
C8T2 - Scatterplot
C8C1 - Cuestionario - Principios de visualización de información
Cuestionario Final
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