L a asignatura "Diseño de Recursos Educativos con Herramientas de Inteligencia Artificial" se centra en la integración avanzada de tecnologías de inteligencia artificial en el desarrollo de materiales educativos innovadores y personalizados. A lo largo del curso, los estudiantes explorarán diversas herramientas de IA que facilitan la creación de contenidos interactivos, adaptativos y accesibles, alineados con las necesidades individuales de los estudiantes. El programa aborda tanto los principios teóricos como las aplicaciones prácticas de la IA en el diseño pedagógico, permitiendo a los participantes desarrollar competencias críticas para la implementación de soluciones educativas que potencien el aprendizaje activo y colaborativo.

El curso enfatiza el uso ético y efectivo de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, promoviendo la creación de recursos que no solo respondan a las exigencias del siglo XXI, sino que también consideren la diversidad y equidad en el acceso al conocimiento. A través de actividades prácticas, estudios de caso y proyectos colaborativos, los estudiantes adquirirán habilidades para evaluar y aplicar tecnologías de IA en contextos educativos variados, asegurando una experiencia de aprendizaje enriquecida y personalizada. Este enfoque integral prepara a los profesionales de la educación para liderar la transformación digital en sus entornos educativos, utilizando la inteligencia artificial como una herramienta clave para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

RDA 1: Desarrollar recursos educativos innovadores con utilización de inteligencia artificial y estrategias pedagógicas en el marco del aprendizaje activo.

• Criterio de evaluación 1: Describe el uso de inteligencia artificial en recursos educativos innovadores.
• Criterio de evaluación 2: Diseña estrategias pedagógicas activas utilizando IA.
• Criterio de evaluación 3: Evalúa la innovación en los recursos educativos creados.

RDA 2: Diseñar herramientas de inteligencia artificial en recursos educativos personalizados y adaptados a las necesidades individuales de los estudiantes.

• Criterio de evaluación 1: Identifica las necesidades individuales de los estudiantes para personalizar los recursos educativos con IA.
• Criterio de evaluación 2: Desarrolla herramientas de IA adaptadas a las necesidades identificadas.
• Criterio de evaluación 3: Evalúa la efectividad de las herramientas de IA diseñadas para personalizar el aprendizaje.

RDA 3: Evaluar el impacto de las herramientas de inteligencia artificial en el proceso de enseñanza y aprendizaje en el marco de la mejora continua y calidad educativa.

• Criterio de evaluación 1: Analiza el impacto de las herramientas de IA en el proceso de enseñanza.
• Criterio de evaluación 2: Propone estrategias de mejora continua basadas en la evaluación del impacto de la IA en el proceso de enseñanza y aprendizaje utilizando IA.
• Criterio de evaluación 3: Configura un proyecto de integración con instrumentos de evaluación para medir el impacto que tienen las herramientas de IA en el plan de calidad educativa.