Esta asignatura se centra en proporcionar a los estudiantes una visión integral de las etapas del proceso analítico de datos, ilustrando su aplicación práctica en un contexto de estudio educativo. Por medio del análisis de datos descriptivo, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo, y utilizando metodologías a aplicar como parte del proceso de análisis de datos los estudiantes desarrollarán habilidades para interpretar resultados, justificar decisiones estratégicas y proponer recomendaciones utilizando técnicas estadísticas avanzadas y desarrollar análisis prescriptivos que formulen recomendaciones basadas en los resultados obtenidos. La asignatura se centra en la aplicación práctica del análisis de datos, considerando además las implicaciones éticas y las necesidades específicas del ámbito educativo.

En la presente asignatura, los maestrantes también aprenderán a interpretar los resultados del análisis de datos en el campo educativo, articulando estos resultados en presentaciones visuales claras mediante dashboards o gráficos interactivos. Además, se les enseñará a justificar decisiones estratégicas basadas en los resultados del análisis de datos y a discutir las implicaciones de estos resultados para la política educativa, proponiendo recomendaciones basadas en la evidencia. Además, adquirirán las competencias necesarias para justifica una decisión estratégica en un contexto educativo específico, así como analiza los desafíos y las consideraciones éticas en el uso del análisis de datos en la educación, presentando un ensayo crítico.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

RDA 1: Analizar los fundamentos y las etapas del proceso analítico de datos en diferentes contextos educativos

• Criterio de evaluación 1: Examina los conceptos clave del análisis de datos y su relevancia en contextos educativos, a través de un estudio comparativo de enfoques metodológicos.
• Criterio de evaluación 2: Descompone las etapas del proceso analítico de datos, ilustrando su aplicación práctica en un caso de estudio educativo.
• Criterio de evaluación 3: Analiza los desafíos y las consideraciones éticas en el uso del análisis de datos en la educación, presentando un ensayo crítico.

RDA 2: Aplicar técnicas y métodos de análisis de datos: análisis descriptivo, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo, con utilización de herramientas de análisis de datos en el campo educativo.

• Criterio de evaluación 1: Implementa un análisis descriptivo y de diagnóstico en un conjunto de datos educativos utilizando una herramienta de análisis de datos, y presenta un informe de resultados.
• Criterio de evaluación 2: Realiza un análisis predictivo utilizando técnicas estadísticas avanzadas y herramientas de análisis de datos, aplicado a un problema educativo específico.
• Criterio de evaluación 3: Desarrolla un análisis prescriptivo, formulando recomendaciones basadas en los resultados obtenidos, y presenta un plan de acción educativo.

RDA 3: Interpretar los resultados del análisis de datos en el campo educativo.

• Criterio de evaluación 1: Articula los resultados del análisis de datos en una presentación visual clara, utilizando dashboards o gráficos interactivos para facilitar la toma de decisiones educativas.
• Criterio de evaluación 2: Justifica una decisión estratégica en un contexto educativo específico, basándose en los resultados de un análisis de datos y presentando un informe ejecutivo.
• Criterio de evaluación 3: Interpreta los resultados de un análisis de datos educativos, discutiendo sus implicaciones para la política educativa y proponiendo recomendaciones basadas en la evidencia.