Cinco factores no causales que explican asociaciones son:
1) Sesgo de selección (muestras no representativas),
2) Sesgo de información (errores en medición de exposición/resultado)
3) Confusión (terceras variables asociadas a exposición y resultado),
4) Azar (fluctuaciones aleatorias en muestras pequeñas), yç 5) Causalidad inversa (el resultado precede a la exposición). Como señala Rothman et al. (2008), distinguir asociación de causalidad requiere aplicar criterios como los de Bradford-Hill: temporalidad, fuerza de asociación, gradiente dosis-respuesta, plausibilidad biológica y consistencia entre estudios, para evaluar si la relación observada refleja verdaderamente un efecto causal o es producto de estos factores espurios.
Referencia:
Rothman, K. J., Greenland, S., y Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3.ª ed.). Lippincott Williams & Wilkins.