La idea “asociación no es causalidad” recuerda que muchas relaciones aparentes pueden originarse por sesgos, confusión, azar o inversión temporal. Identificar estos factores no causales es esencial para interpretar correctamente los resultados y evitar conclusiones erróneas, garantizando investigaciones epidemiológicas más sólidas, precisas y científicamente confiables.
REFERENCIA:
1. Rothman, K. J. (2012). Epidemiology: An introduction (2nd ed.). Oxford University Press.
REFERENCIA:
1. Rothman, K. J. (2012). Epidemiology: An introduction (2nd ed.). Oxford University Press.