Excelente aporte, compañero. Coincido plenamente en que los factores no causales como azar, sesgo, confusión, causalidad reversa y falta de temporalidad son fundamentales para evitar interpretaciones erróneas de asociaciones en estudios no experimentales.
Presentación y discusión de las pautas propuestas por Bradford-Hill.
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