Big Data Clave para la Cuarta Revolucion Industrial

Big Data Clave para la Cuarta Revolucion Industrial

by LENIN SMITH PAILLACHO HEREDIA -
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Las tecnologias de la información y comunicación han constituido los componenetes básicos para el avance y desarrollo en la cuarta revolucion industrial. El internet de las cosas, el internet de los servicios (IoS), el almacenamiento en la nube, Big Data, Inteligencia artificial, entre otras suponen un avance fundamental siendo estos pilares para la era digital, optimizando la eficacia eficiencia de los procesos, métodos, formas de trabajo e innovaciones cambiando la forma de vida de las personas y modelos de negocio de las empresas que adoptan estas tecnologias para mantenerse a la vanguardia. Siendo un impacto positivo al fusionarse las organizaciones con el mundo digital ofreciendo sustentabilidad y sostenibilidad economica y social en cualquier país.


Big Data clave para la industria 4.0. Consiste en recopilar y analizar grandes volumenes de datos generados por los dispositivos o plataformas que son usados en las empresas, estos datos al pasar por el analisis a traves de algoritmos avanzados, proporcionan informacion valiosa para mejorar los procesos de produccion, predecir fallos a traves de patrones y tendencias, mejorando la toma de desiciones en tiempo real, llevando a una produccion mas eficiente al estar actualizados a las ultimas tendencias del mercado. (Chávez. E, 2024)


Chávez, E. (2024). La industria 4.0 y su impacto en la eficiencia operativa en el sector industrial utilizando (IoT, Big Data, Inteligencia Artificial). Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí.

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Re: Big Data Clave para la Cuarta Revolucion Industrial

by MARíA DELIA TIUPUL CARRILLO -
Tu análisis sobre el papel de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en la Cuarta Revolución Industrial es sólido y bien fundamentado, especialmente al destacar cómo Big Data impulsa decisiones más eficientes. Me gustaría complementar tu aporte.
Como complemento conceptual, sería valioso señalar que el Big Data no genera valor por sí mismo, sino cuando se integra con capacidades analíticas, talento humano y cultura organizacional orientada a datos. Por ejemplo, en sectores como la salud o la gestión de emergencias, el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real permite anticipar eventos críticos; sin embargo, si el personal no confía en los modelos predictivos o no sabe interpretarlos, el impacto positivo se reduce significativamente.
Un ejemplo alternativo que enriquecería el análisis es el uso de Big Data en la logística inteligente, donde las empresas combinan datos históricos, sensores IoT y analítica predictiva para optimizar rutas, reducir costos y disminuir la huella de carbono. Esto conecta directamente con la sostenibilidad económica y social que mencionas, mostrando que la Industria 4.0 también puede contribuir a objetivos ambientales, no solo productivos.
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Re: Big Data Clave para la Cuarta Revolucion Industrial

by JAHEL LILIANA NOGALES CARRERA -
Me parece fundamental que hayas mencionado los riesgos éticos, ya que a menudo nos enfocamos solo en la eficiencia técnica. Si bien el Big Data es una herramienta poderosa para la toma de decisiones (Chávez, 2024), la gestión de estos grandes volúmenes de datos plantea desafíos críticos en cuanto a la privacidad y el sesgo algorítmico.

Aportando a tu punto sobre la mitigación, creo que además de las buenas prácticas que mencionas, las organizaciones deberían implementar auditorías de algoritmos para asegurar que la automatización no perpetúe desigualdades sociales.