Las preguntas seleccionadas fueron: 1. ¿Cómo están transformando los sistemas de información la dinámica empresarial e institucional en el marco de la Cuarta Revolución Industrial? Y 2. ¿Cuál es la diferencia entre dato, información y conocimiento en un entorno digital y automatizado?
Los sistemas de información en los últimos años han dejado de ser meras herramientas de soporte para convertirse en el núcleo estratégico de las instituciones. En el marco de la Cuarta Revolución Industrial, estos sistemas progresivamente están borrando las fronteras entre lo físico, lo digital y lo biológico. A mi criterio la dinámica empresarial está cambiando principalmente en estos aspectos:
Las Instituciones están pasando de la automatización a la autonomía digital.- Ya no solo se automatizan tareas repetitivas, si no que la IA y el aprendizaje profundo ahora se aplican para tomar decisiones autónomas pero controladas en tiempo real, optimizando distintos procesos productivos, reduciendo la tramitología y haciendo de la política “papel cero” una constante. Por ejemplo, en ECUADOR, se aprobó hace un par de años la Ley de Tramitología, para obligar a las instituciones a no solicitar documentos a los usuarios, porque estos se encuentran en DINARP.
Personalización de la atención al cliente.- Antes, el usuario o cliente era víctima de procesos genéricos y burocráticos, hoy su tiempo se valora permitiéndole absorber dudas y realizar trámites en tiempo real y de manera personalizada sin filas o tiempos muertos de espera.
Interoperabilidad y democratización de la información.- Ahora las instituciones públicas a través de DINARP y con la Ley de Protección de Datos personales, pueden compartir información personal, para diseñar políticas públicas y mejorar la focalización de sus servicios. Por ejemplo, el Ministerio de Salud Pública, al interoperar con el MIES, cuando nace un niño puede saber si es pobre, o extremadamente pobre y destinar varias visitas médicas dentro de sus 1000 primeros días. Esto sin interoperabilidad sería muy difícil de lograr.
Estas ventajas nos llevan al hablar sobre el segundo tema, el KDD: Knowledge Discovery in Datasets o Proceso de Descubrimiento del Conocimiento. Este proceso nos enseña a transitar desde el dato, a la información y a la generación de conocimiento. Por su parte, un dato considero que es una cifra que en si misma no comunica ningún mensaje. La información es el conjunto de datos dentro de un contexto determinado y logra comunicar un mensaje. A su vez, la información depurada y analizada, permite realizar inferencias o proyecciones, así como contestar y verificar hipótesis y ello determina la generación de conocimiento. Puntualmente las fases para transitar desde el dato al conocimiento son las siguientes: Selección de datos, Procesamiento de Datos, Transformación de Datos, Minería de Datos y Evaluación e Implementación del Conocimiento. La cuarta revolución industrial ha implementado esta ruta y ha logrado generar la autonomía de procesos como los antes descritos en el país.