1. ¿Cómo están transformando los sistemas de información la dinámica empresarial e institucional en el marco de la Cuarta Revolución Industrial? Apoye su respuesta con un ejemplo sectorial (salud, educación, banca, industria, etc.).
Como se menciona en el Documento Clase 1: Sistemas de Información, Datos e Información en la nueva revolución industrial, en el marco de la Industria 4.0, los Sistemas de Información son el núcleo operativo, ya que, al ser estructuras compuestas por hardware, software, redes y bases de datos, que operan coordinadamente, manejan el ciclo de vida del dato, así como el proceso KDD, por tanto procesan datos y los transforman en información que puede estar disponible de forma oportuna en cada área de la empresa, para que las decisiones se basen en información precisa y confiable, lo cual les ayuda a ser competitivas en un mercado exigente.
Por ejemplo, en el sector de la banca, la información oportuna y actualizada, les permite identificar y segmentar a sus potenciales clientes según el riesgo calculado por sus modelos matemáticos. Esto optimiza el tiempo para colocar sus créditos y minimiza el riesgo de mora, lo cual se traduce en mayores ingresos.
2. ¿Cuál es la diferencia entre dato, información y conocimiento en un entorno digital y automatizado? Analice cómo esta distinción afecta la toma de decisiones organizacionales basadas en analítica de datos.
Para comprender la diferencia, se debe comenzar por definir estos conceptos. En primer lugar, el Dato se puede definir como un hecho básico o un registro crudo, sin interpretar ni contextualizar. Es básicamente, la materia prima para generar Información. Siguiendo la misma línea, la Información es el resultado de transformar, procesar, analizar los datos y presentarlos dentro de un contexto específico, convirtiéndose en un recurso para la toma de decisiones. Finalmente, conforme al Documento Clase 1: Sistemas de Información, Datos e Información en la nueva revolución industrial, el conocimiento es la aplicación de datos e información; responde a preguntas de «cómo». La comprensión responde a preguntas de «por qué». La sabiduría es la comprensión evaluada. El conocimiento es cuando la información se combina con la experiencia, el análisis y la interpretación; y surge un entendimiento más profundo. Cuando se tiene claro la diferencia entre cada uno de estos elementos y se aplica el modelo DIKW (por sus siglas en inglés: Data, Information, Knowledge, Wisdom), se llega al objetivo final que es la Sabiduría, la cual resulta de la aplicación estratégica y ética del conocimiento para tomar decisiones y desarrollar estrategias predictivas, alineadas con los objetivos de sostenibilidad y productividad.
Bibliografia:
· PUCE, Documento Clase 1: Sistemas de Información, Datos e Información en la nueva revolución industrial.