Foro 2: Ciclo de Vida de los Datos e Información

Concuerdo con lo que describes sobre la idea de que la calidad de los datos en las etapas iniciales del ciclo de vida, en ciencia de datos y machine learning, este principio es fundamental: datos con errores, sesgos o inconsistencias producen modelos poco confiables. Sin embargo, La calidad no depende solo de infraestructura tecnológica, sino también de cultura institucional, incentivos adecuados y responsabilidades claras. Sin una cultura orientada a datos, las políticas formales pueden resultar. insuficientes.