Las principales fases del ciclo de vida de los datos son: la captura de los datos donde se realizan los procesos de adquisición, introducción de los datos con el fin de crear datos que aun no existen en la organización. Luego, el mantenimiento de los datos, se realiza el procesamiento de los datos, que no genere un valor claro para la organización, es decir, no hay un análisis de ellos, sino se encarga de realizar tareas de integración, limpieza, enriquecimiento; asimismo, ejecuta procesos de extracción, transformación y carga de los datos. La síntesis de datos se encarga de crear datos da valor aplicando un proceso inductivo mediante otros datos como fuente, se ocupa modelamiento y análisis de los datos para identificar su información.  EL uso de datos es donde se puede ocupar la información de los datos en tareas que la organización utiliza y gestiona para ellos o los clientes. La publicación de los datos es la fase donde los datos son enviados hacia el cliente u organización para denotar la información respectiva de ellos. El archivo de datos aquí los datos son almacenados en caso de que sean necesarios volverlos a ocupar. La eliminación de los datos se trata de la destrucción de los datos o de la información dentro de la organización, se debe revisar que la eliminación se haya realizado de manera satisfactoria.

¿En qué medida la calidad de los datos en las etapas iniciales del ciclo (captura, almacenamiento) condiciona el valor de la información generada posteriormente?

Las primeras categorías del ciclo de datos estructuran la información, ya que, en las etapas de captura y mantenimiento de datos se ejecuta los procesos de creación los datos (información obtenida por ventas, encuestas, etc.) y su tipo de codificación. Luego los datos pasan a los procesos de limpieza o mantenimiento, eliminando sesgos de la información, identificación de cifrado, entre otras características más. Esto ayuda a cumplir las siguientes funciones del ciclo de vida, por ejemplo, si las bases de datos no se encuentran limpias y normalizadas las predicciones o modelamientos realizadas en la síntesis de datos generarían sesgos de las bases de datos, asimismo, no existiría un sistema de calidad de la información; afectaría la gestión de la empresa y la seguridad de la información maneja.  Por ello, es necesario implementar un sistema de gobernanza de datos con el fin de esquematizar procesos dentro de la empresa u organización.

Referencias. 

Perez Gonzalez, M. (2016). EL ciclo de vida de los datos. Universidad oporta de cataluña. https://openaccess.uoc.edu/server/api/core/bitstreams/40e80e4f-8577-4c93-91a1-ea44aa02046b/content.

ACTIAN. (s.f). Que es la gestión del ciclo de vida de los Datos?. actian.com. https://www.actian.com/es/what-is-data-lifecycle-management/