¿Qué habilidades debe dominar un profesional para impulsar el buen uso de sistemas de información inteligentes en una Institución?

¿Qué habilidades debe dominar un profesional para impulsar el buen uso de sistemas de información inteligentes en una Institución?

de CARLOS JAVIER CASA ALBáN -
Número de respuestas: 1


En la Industria 4.0, liderar transformación digital no es “solo programar”: es conectar procesos, datos y decisiones con sistemas de información inteligentes (TPS, MIS, DSS), como se explica en el modelo DIKW.

En una empresa de servicios agua potable esto se aplica cuando sistemas de tipo SCADA/telemetría, GIS, el sistema comercial CRM y el ERP dejan de trabajar aislados y comparten datos para operar mejor.

 - Una primera habilidad que es la obtención de los datos: distinguir los datos, la información y el conocimiento, y preparar datos (calidad, limpieza, trazabilidad). Ejemplo: si un sensor reporta 20 psi en un sector, antes de “declarar emergencia” hay que validar si es una falla del sensor, un mantenimiento programado o un evento real; si se confirma, se vuelve información (baja “presión fuera de rango de tolerancia” y se activa una respuesta, y registrar el incidente en la correspondiente bitácora en el sistema ERP institucional.

 - Una segunda habilidad es integración e interoperabilidad: manejar APIs, ETL/ELT y modelos de datos para unir fuentes, como por ejemplo: cruzar data generada por los procesos de caudal mínimo nocturno (SCADA), ubicación de tuberías (GIS) y reclamos (atención al cliente) para priorizar inspecciones de fugas. En la región, el BID destaca integrar sistemas como SCADA y GIS, como base para una mejor operación con datos reales (Inter-American Development Bank, 2022).

 - La tercera habilidad es analítica aplicada: definir KPIs, construir tableros accionables y entender lo básico de modelos (anomalías, pronóstico). Como, por ejemplo: un DSS puede sugerir zonas probables de fuga de agua; el profesional de datos debe revisar supuestos, medir precisión y ajustar reglas para no saturar cuadrillas con falsas alarmas.

 - La cuarta habilidad es ciberseguridad y privacidad. En servicios públicos, un incidente puede afectar continuidad del servicio o exponer datos personales de clientes. Por eso, se requieren aplicar normas de internas y externas, para la identificación de riesgos, protección y respuesta, alineadas a un marco certificado para lograr estas mitigaciones como por ejemplo NIST Cybersecurity Framework 2.0 (NIST, 2024).


Finalmente, se necesitan habilidades de liderazgo, comunicación fluida y gestión del cambio para traducir necesidades operativas en requerimientos, capacitar usuarios y priorizar por impacto en base a conclusiones informadas; para de esta manera guiar a la alta gerencia en las desiciones a ser tomadas en beneficio institucional (European Commission, Joint Research Centre, 2022).

Referencias:

·         PUCEVirtual. (2024). Clase 1: Sistemas de información, datos e información en la nueva revolución industrial [Material de clase, Maestría en Sistemas de Información]. EVA PUCE Posgrados Maestrías en Línea.

·         Banco Interamericano de Desarrollo (BID). (2020). América Latina en movimiento: Competencias y habilidades para la cuarta revolución industrial. Banco Interamericano de Desarrollo. https://publications.iadb.org/es/america-latina-en-movimiento-competencias-y-habilidades-para-la-cuarta-revolucion-industrial-en-1

  • National Institute of Standards and Technology. (2024). The NIST Cybersecurity Framework (CSF) 2.0.

En respuesta a CARLOS JAVIER CASA ALBáN

Re: ¿Qué habilidades debe dominar un profesional para impulsar el buen uso de sistemas de información inteligentes en una Institución?

de JONATHAN DAVID PILAMUNGA VALLA -
Me parece muy acertado el enfoque práctico que se le da al uso de sistemas de información inteligentes en una institución de servicios públicos, porque permite entender que la transformación digital no es solo tecnología, sino integración de procesos, datos y decisiones. Los ejemplos de sensores, sistemas operativos y plataformas de atención al cliente muestran bien cómo un dato aislado no sirve si no se valida, contextualiza y conecta con los procesos reales de la organización.

Como complemento, considero clave reforzar la importancia de la calidad y gobernanza de los datos. Si los datos no son confiables o no tienen responsables claros, los tableros y modelos analíticos pueden generar decisiones equivocadas, como priorizar mal las inspecciones o saturar al personal con alertas falsas. También es importante pensar en la resiliencia digital, no solo en la seguridad: las instituciones deberían estar preparadas para responder a incidentes tecnológicos sin afectar la continuidad del servicio.