Para hablar del modelo DELTA propuesto por Thomas H. Davenport considero que es importante responder a dos preguntas esenciales: ¿Qué componentes estructuran este modelo y qué tan viable es implementarlo en nuestro país, en organizaciones públicas o en instituciones educativas?
El modelo DELTA no se basa en herramientas, sino que toma como fundamento, 5 componentes esenciales: Data, Enterprise, Leadership, Targets y Analysts.
El primer componente (Data), se refiere a la calidad de los datos ya que es sumamente importante contar con datos fiables para tener credibilidad. Walmart entendió la importancia de la accesibilidad y gestión adecuada de los datos, tanto que ha invertido durante años en sistemas de integración de datos para optimizar inventarios y cadenas de suministro. Si hablamos en el sector educativo, esto podría traducirse como bases de datos consolidadas sobre el desempeño estudiantil, esto permitiría identificar riesgos de deserción, lo que llevaría a incrementar el índice de alfabetización.
El segundo componente es Enterprise-wide analytics capabilities o en español, Empresas y habilidades analíticas, un ejemplo claro es Procter & Famble que utiliza analítica avanzada para el desarrollo de productos, con esto se asegura que los datos impacten en su estrategia global.
Leadership o Liderazgo, en este componente, se destaca el liderazgo como una habilidad fundamental, sin un buen líder, los proyectos no avanzan de manera adecuada. Un ejemplo de esto es Capital One, un banco especializado en tarjetas de crédito, préstamos para autos, cuentas de ahorro y cheques, esta institución es reconocida por integrar analítica en la toma de decisiones estratégicas, si hablamos del sector educativo, equivaldría a un rector que impulse analítica institucional para mejorar los indicadores académicos.
El cuarto elemento son Targets o en español, Objetivos estratégicos, su importancia radica en la necesidad de enfocarse en áreas de alto impacto en lugar de complicarse con modelos complejos, a nivel educativo se puede comparar con los ministerios de educación, estos deberían centrar su análisis en mejorar las tasas de graduación antes de priorizar métricas administrativas.
Finalmente, Analysts, en este componente se transforman los datos en información, esto depende de un equipo de profesionales capacitados, el talento analítico e interdisciplinario es fundamental para una cultura de datos efectiva.
En conclusión, el Modelo DELTA tiene una visión integral que combina datos de calidad, liderazgo y talento capacitado, por lo cual podría implementarse en e sistema educativo, tal cual se haría en una empresa.
Referencias:
Davenport, T. H., Harris, J. G., & Morison, R. (2010). Analytics at work: Smarter decisions, better results. Harvard Business Review Press.