Componentes del Modelo DELTA

Componentes del Modelo DELTA

de ARACELY ELIZABETH CADENA CóNDOR -
Número de respuestas: 3

Para hablar del modelo DELTA propuesto por Thomas H. Davenport considero que es importante responder a dos preguntas esenciales: ¿Qué componentes estructuran este modelo y qué tan viable es implementarlo en nuestro país, en organizaciones públicas o en instituciones educativas?

El modelo DELTA no se basa en herramientas, sino que toma como fundamento, 5 componentes esenciales: Data, Enterprise, Leadership, Targets y Analysts.

El primer componente (Data), se refiere a la calidad de los datos ya que es sumamente importante contar con datos fiables para tener credibilidad. Walmart entendió la importancia de la accesibilidad y gestión adecuada de los datos, tanto que ha invertido durante años en sistemas de integración de datos para optimizar inventarios y cadenas de suministro. Si hablamos en el sector educativo, esto podría traducirse como bases de datos consolidadas sobre el desempeño estudiantil, esto permitiría identificar riesgos de deserción, lo que llevaría a incrementar el índice de alfabetización.

El segundo componente es Enterprise-wide analytics capabilities o en español, Empresas y habilidades analíticas, un ejemplo claro es Procter & Famble que utiliza analítica avanzada para el desarrollo de productos, con esto se asegura que los datos impacten en su estrategia global.

Leadership o Liderazgo, en este componente, se destaca el liderazgo como una habilidad fundamental, sin un buen líder, los proyectos no avanzan de manera adecuada. Un ejemplo de esto es Capital One, un banco especializado en tarjetas de crédito, préstamos para autos, cuentas de ahorro y cheques, esta institución es reconocida por integrar analítica en la toma de decisiones estratégicas, si hablamos del sector educativo, equivaldría a un rector que impulse analítica institucional para mejorar los indicadores académicos.

El cuarto elemento son Targets o en español, Objetivos estratégicos, su importancia radica en la necesidad de enfocarse en áreas de alto impacto en lugar de complicarse con modelos complejos, a nivel educativo se puede comparar con los ministerios de educación, estos deberían centrar su análisis en mejorar las tasas de graduación antes de priorizar métricas administrativas.

Finalmente, Analysts, en este componente se transforman los datos en información, esto depende de un equipo de profesionales capacitados, el talento analítico e interdisciplinario es fundamental para una cultura de datos efectiva.

En conclusión, el Modelo DELTA tiene una visión integral que combina datos de calidad, liderazgo y talento capacitado, por lo cual podría implementarse en e sistema educativo, tal cual se haría en una empresa.

Referencias:

Davenport, T. H., Harris, J. G., & Morison, R. (2010). Analytics at work: Smarter decisions, better results. Harvard Business Review Press.


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Re: Componentes del Modelo DELTA

de JONATHAN DAVID PILAMUNGA VALLA -
El planteamiento de los componentes DELTA es correcto y los ejemplos empresariales ayudan a entender su aplicación. Como complemento, en el contexto latinoamericano el reto principal no está tanto en definir los componentes, sino en llevarlos a la práctica de forma articulada. Por ejemplo, así como se menciona el valor de los datos en Walmart, en educación el problema suele ser la fragmentación de bases de datos entre áreas académicas y administrativas, lo que limita el impacto real de la analítica.

Asimismo, el énfasis en liderazgo es clave: casos como Capital One muestran que cuando la analítica se integra a la toma de decisiones estratégicas, el cambio cultural es sostenible. En instituciones educativas o públicas, esto implicaría que las decisiones institucionales se respalden de forma sistemática en evidencia y no solo en criterios administrativos.
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Re: Componentes del Modelo DELTA

de OSCAR LEONARDO ENRíQUEZ SáNCHEZ -
Estoy de acuerdo, sin embargo considero importante tener presente los desafíos que estas instituciones públicas o en el ámbito privado enfrentan para implementar el Modelo DELTA en el contexto ecuatoriano. A mi criterio los principales desafíos son los siguientes:

Seguridad de la información: Uno de los principales desafíos en la implementación del Modelo DELTA es la privacidad y la seguridad de la información y el potencial incumplimiento normativo y potencial vulneración de los derechos de los ciudadanos que se deriva de ello. Esto ocurre porque para que la información se convierta en un activo estratégico requiere mejorar su desagregación y especificidad, y ello conlleva a trabajar con información personal de los usuarios. En consecuencia, las empresas forzosamente se encuentran trabajando y gestionando gran cantidad de datos sensibles. A esto se le suma que los países en el mundo y la Región están fortaleciendo su normativa sobre protección de datos personales y progresivamente las exigencias de protección y seguridad de información se vuelven más exigentes. En Ecuador por ejemplo, la Ley de Protección de Datos Personales, el Esquema Gubernamental de Seguridades de la Información (EGSI), así como los Reglamentos de DINARP constituyen referentes importantes que obligan a fortalecer las políticas de seguridad de los datos a las empresas.

Al respecto, la solución es que las empresas prevean la implementación progresiva de estos marcos y las exigencias que implica en su organización, la normativa existente. Por ejemplo, deben contar con un Coordinador Institucional ante DINARP, con un Oficial de Seguridad de la Información y con un catálogo de Clasificación de su Información para dotar de políticas de tratamiento específicas a su información sensible, información reservada o información secreta. Así mismo, es clave que las empresas fortalezcan sus procesos de gestión documental y sobre todo registren lo correspondiente a autorización de sus usuarios para el tratamiento de información personal, pues les permitirá estar mejor preparadas para controles o auditorías sobre seguridad de la información.

Costo de la infraestructura: El creciente volumen, desagregación y velocidad de generación de información implica que las empresas deban trabajar con infraestructuras de Big Data. Sin embargo, el costo de implementación de esta infraestructura puede ser alto y suponer una barrera de entrada muy significativa para la micro y pequeña empresa sobre todo. Ello hace que quienes sean capaces de superar estas barreras generalmente sean las empresas de gran tamaño, lo que conlleva a la concentración de la generación del conocimiento.
Sin embargo, la solución es que sobre todo la micro y la pequeña empresa empiecen a vencer esta barrera de entrada haciendo uso de las soluciones en la nube que actualmente se ofrecen, pues los costos asociados a este tipo de infraestructura son menores y permiten democratizar el acceso a la tecnología. Así por ejemplo la micro y la pequeña empresa no tienen presión para desembolsar grandes cantidades de dinero para construir una infraestructura física, si no que pueden gestionar la asignación de un presupuesto mensual menor para suscripciones de infraestructura en la nube.

Talento humano especializado: El modelo DELTA requiere de profesionales capacitados y con habilidades en el análisis de datos y tecnologías de Big Data, lo que constituye un desafío relevante para empresas que no cuentan con personal calificado en esta materia. Este es un factor aún más grave en economías como la ecuatoriana en la que aún no existe en el mercado laboral una cantidad suficiente de científicos de datos para satisfacer las necesidades de innovación de las empresas, por lo que las mismas deben relegar sus objetivos de innovación para únicamente administrar la información generada sin poder optimizarla o evolucionarla. Considero que la solución al respecto pasa por crear un Colegio de Científicos de Datos dentro de la provincia o en el país. Ecuador es un país que al día de hoy no cuenta con un órgano colegial para impulsar la profesión de ciencia de datos. En este sentido, los científicos de datos existentes no cuentan con incentivos para acceder a formación continua dentro de la materia. Así mismo, el pensum de las universidades no está suficientemente fortalecido pues no existen estos espacios de reflexión que podrían derivarse de la existencia de un cuerpo colegiado, como si existe en otras profesiones como en la arquitectura o en la economía.


Referencias Bibliográficas:

Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137-144.

Davenport, T. H., Barth, P., & Bean, R. (2012). How big data is different. MIT Sloan Management Review, 54(1), 43-46.
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Re: Componentes del Modelo DELTA

de MIGUEL SANTIAGO JINGO PADILLA -
Estimada Aracely, su análisis sobre la aplicabilidad del modelo DELTA al sector educativo resulta particularmente valioso. La pregunta que plantea sobre viabilidad en organizaciones públicas e instituciones educativas latinoamericanas conecta directamente con desafíos que observo en mi trabajo en el Gobierno Provincial de Imbabura. En este punto, coincido en que la analogía entre deserción estudiantil y métricas empresariales demuestra la versatilidad del modelo. Sin embargo, considero que el componente de Liderazgo representa el obstáculo más significativo en contextos públicos, donde la rotación de autoridades y estructuras jerárquicas rígidas dificultan sostener iniciativas analíticas a largo plazo. ¿Cómo usted mitigaría esta limitación institucional?