También conocida como variable mediadora o intermediaria, explica el
mecanismo subyacente por el cual una variable independiente influye en una
variable dependiente, procediendo como un viaducto del impacto causal, (Baron
& Kenny, 1986). Esta variable media el efecto indirecto, por ejemplo, en un
caso de finanzas al analizar los costos, una variable interviniente podría ser
la eficiencia operativa que media entre inversión en tecnología y rentabilidad.
En temas de big data o minera de datos estas variables se evidencian en
técnicas de análisis de rutas, y su importancia se revela en la capacidad para
descubrir relaciones complejas en datasets, evitando las interpretaciones
supuestas lo que mejora la precisión de los modelos de estudio.
Referencia
Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable
distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and
statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology,
51(6), 1173-1182. https://doi.org/10.1037/0022-3514.51.6.1173