Glosario M4

El alcance inicial se refiere a la etapa preliminar del estudio en la que el investigador realiza una aproximación general al fenómeno de interés, con el fin de clarificar el problema, delimitar el objeto de estudio y orientar la formulación de preguntas o supuestos de investigación. Este alcance se caracteriza por su carácter introductorio y por proporcionar un marco de referencia para el desarrollo posterior de investigaciones más profundas y sistemáticas (Creswell & Creswell, 2018).

Referencia bibliográfica:

Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.

Los antecedentes son el conjunto de hechos, estudios, investigaciones o situaciones previas que sirven como base para comprender el origen, desarrollo y contexto de un fenómeno o problema de estudio. Según Carlos Sabino, los antecedentes permiten ubicar una investigación dentro del conocimiento existente, mostrando lo que ya se ha dicho o realizado sobre el tema (Sabino, 2006).

Bibliografía:

Sabino, C. (2006). El proceso de investigación. Caracas: Editorial Panapo.

No basta con que dos fenómenos sucedan al mismo tiempo; para establecer científicamente una relación causal (que X causa Y), se deben cumplir obligatoriamente tres condiciones fundamentales:

1. Precedencia Temporal: La causa (X) debe ocurrir antes que el efecto (Y) en el tiempo.

2. Covariación (Asociación): Debe existir una relación estadística significativa; si la causa cambia, el efecto también debe cambiar de manera sistemática.

3. Ausencia de Espuriedad (Control): Se debe descartar que la relación entre X e Y sea provocada por una tercera variable extraña o interviniente (Z). Si una tercera variable explica la relación, la causalidad es falsa o "espuria".

En términos formales, la causalidad busca explicar el "porqué" de los fenómenos, superando la mera descripción o correlación.

Referencia Bibliográfica

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.

Término técnico propuesto por Kerlinger y Lee para referirse a la definición conceptual de una variable. Se caracteriza por definir un concepto utilizando otros términos o conceptos teóricos, de manera similar a un diccionario especializado. Su función principal es otorgar un significado teórico inequívoco a la variable (por ejemplo, definir "poder" como "influir más en los demás de lo que éstos influyen en uno") antes de proceder a su medición.

Referencia: Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). Foundations of behavioral research. Holt, Rinehart and Winston.

Según la clasificación de Reynolds, este concepto representa un nivel de adecuación intermedio entre la teoría y la práctica. A diferencia de una definición de diccionario, la definición real no solo explica el término, sino que describe la esencia o las características físicas de una variable, objeto o fenómeno específico dentro del contexto de la investigación, permitiendo su adecuación a las necesidades prácticas del estudio antes de ser operacionalizada.

Referencia

Reynolds, P. D. (1986). A primer in theory construction. Bobbs-Merrill.

Un estudio correlacional es un tipo de investigación cuantitativa que tiene como objetivo identificar y analizar la relación existente entre dos o más variables, sin que el investigador manipule ninguna de ellas. Este tipo de estudio permite determinar el grado y la dirección de la relación, pero no establece causalidad entre las variables analizadas (Hernández-Sampieri et al., 2018).

Referencia

Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, M. del P. (2018). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.

Un estudio descriptivo es un tipo de investigación que tiene como propósito detallar y caracterizar las propiedades, características y comportamientos de una población, fenómeno o situación, tal como se presentan en la realidad, sin manipular variables. Este tipo de estudio permite responder a preguntas sobre el qué, cómo y cuándo ocurre un fenómeno, proporcionando una base sólida para investigaciones posteriores de mayor profundidad (Hernández-Sampieri et al., 2018).

Referencia

Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, M. del P. (2018). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.

En el campo de la metodología de la investigación, los estudios exploratorios son aquellos que se realizan cuando el tema o problema de investigación ha sido poco estudiado o presenta escasa información previa, con el objetivo de obtener un primer acercamiento al fenómeno, identificar variables relevantes, generar preguntas de investigación y sentar las bases para estudios posteriores de mayor profundidad. Este tipo de estudios se caracteriza por su flexibilidad metodológica y su énfasis en la familiarización inicial con el objeto de estudio (Hernández-Sampieri et al., 2014).

Referencia bibliográfica:

Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.

El método científico consta de fases como la observación, el planteamiento del problema, la formulación de hipótesis, la experimentación (o recolección de datos), el análisis y la conclusión.

UNIR Ecuador. (2024, 26 de abril). Etapas del método científico y sus aplicaciones. https://ecuador.unir.net/actualidad-unir/etapas-metodo-cientifico/

La hipótesis correlacional es una información testeable que postula la presencia de una relación lineal o no lineal entre dos o mas variables, sin implificar causalidad. Esta hipótesis es importante en la investigación de datos ya que ayuda a explorar patrones en grandes conjuntos como la minería de datos, donde es usada para conocer las relaciones preliminares antes de modelos predictivos, es indispensable mencionar que debe interpretarse con precaución para así evitar deducciones causales erradas, (Cohen et al., 2013). Su relevancia se refiere a la utilidad de generar hipótesis exploratorias en contextos, por ejemplo, del análisis financiero alinearlo con técnicas que prevalezcan la objetividad. Otro ejemplo de este tipo de hipótesis podría ser si existe una correlación positiva entre el gasto del marketing y las ventas mensuales.

Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2013). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences (3rd ed.). Routledge.