Glosario M5

En la investigación de datos el error estándar se refiere a una medida estadística que cuantifica la precisión con la que una estadística muestral, estima el valor poblacional verdadero, (Cumming, 2014). El error estándar seria la desviación estándar de la distribución muestral, cuando se hace una investigación se toma muestras de la población para medir algo lo que podría ser el ingreso promedio. Si se repitiera varias veces el proceso de muestreo se tendrá diferentes valores de la muestra, la distribución de estas medias es la distribución muestral. El error estándar mide cuanto se estima que varie la media de una muestra a otra, en resumen, sería la estimación de la vacilación de la estadística prueba. Hay que mencionar que el error estándar se fundamenta en intervalos de confianza, prueba de hipótesis y medida de precisión.

Referencia

Cumming, G. (2014). Understanding the new statistics: Effect sizes, confidence intervals, and meta-analysis. Routledge.