Glosario M1

Proceso lógico que va de lo general a lo específico, partiendo de premisas generales aceptadas para llegar a una conclusión específica y necesaria. Si las premisas son verdaderas y el proceso es lógico, la conclusión debe ser verdadera. El objetivo principal es lograr una comprensión más profunda y detallada del objeto de estudio.

Referencia:

Dávila Newman Gladys, El razonamiento inductivo y deductivo dentro del proceso investigativo

La realidad objetiva es la existencia de hechos, fenómenos o situaciones tal como son, independientemente de lo que una persona piense, perciba o crea sobre ellos. Es decir, la realidad existe por sí misma, aunque el ser humano no la observe o la interprete.

Bunge, M. (2007). La investigación científica: su estrategia y su filosofía. Siglo XXI Editores.

La recolección de datos en una investigación es un proceso sistemático de información precisa y confiable sobre las variables que serán estudiadas sobre el mundo social o empírico, mediante técnicas estandarizadas que minimicen los sesgos, Babbie (2020). Esta recolección se puede basar en encuestas, entrevistas, observación o análisis para poder responder la pregunta de la investigación y así probar la hipótesis.

La recolección de datos cualitativos consiste en obtener información no numérica mediante técnicas flexibles y no estandarizadas, tales como entrevistas en profundidad, observación participante, relatos escritos, materiales visuales y grabaciones (p. 10). Este tipo de recolección permite captar percepciones, vivencias, significados y construcciones sociales directamente desde los participantes, otorgando una comprensión contextualizada del fenómeno. A diferencia del enfoque cuantitativo, los instrumentos pueden adaptarse durante el proceso para responder a nuevos hallazgos, lo que hace que la información sea más rica, interpretativa y contextual.

Cita:
Hernández, R., Samperi, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.