Glosario M2

Es un criterio fundamental propuesto por Ackoff y Miller para justificar la importancia potencial de una investigación cuantitativa. Este concepto evalúa si el estudio servirá para llenar algún vacío de conocimiento existente, si los resultados permitirán generalizar principios más amplios, o si la información obtenida puede sugerir ideas y recomendaciones para futuros estudios, apoyando o desarrollando una teoría.

Referencia

Ackoff, R. L. (1973). The design of social research. University of Chicago Press. (También citado: Miller, D. C., & Salkind, N. J. (2002). Handbook of research design and social measurement).

Una variable es cualquier característica o propiedad que puede variar y que el investigador mide, manipula o controla. Pueden ser cualitativas o cuantitativas, dependientes o independientes, y constituyen los elementos fundamentales del análisis científico.
Referencia:
Arias, F. (2012). El proyecto de investigación. Episteme.

La variable dependiente es el factor que el investigador mide y observa como el resultado o efecto de la manipulación o variación de la variable independiente.

Es la variable que se predice o se explica en el estudio, representando el fenómeno de interés cuyo cambio se busca comprender. Su valor es directamente influenciado por los cambios introducidos en la variable independiente, estableciendo la relación de causa y efecto. En esencia, es la consecuencia de la causa investigada (Hernández-Sampieri et al., 2018).

Referencias

Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, M. del P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.

La variable independiente es el factor central en un estudio de investigación cuantitativa, que se manipula o mide por el investigador para determinar su efecto sobre otro factor. Se la considera la causa en una relación de causa y efecto. Su valor no depende de ninguna otra variable dentro del estudio, sino que se establece o existe de forma natural.

Por ejemplo, al estudiar el efecto de un nuevo fármaco, la dosis del fármaco sería la variable independiente (Hernández-Sampieri et al., 2018).

Referencias

Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, M. del P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.

Las variaciones se refieren a los cambios o diferencias observables en los valores de una variable o fenómeno dentro de un conjunto de datos, ya sea entre sujetos, momentos, contextos o condiciones. El análisis de las variaciones permite identificar dispersiones, contrastes y fluctuaciones relevantes, contribuyendo a una comprensión más precisa del comportamiento de los fenómenos estudiados y al fortalecimiento del rigor analítico en la investigación científica (Kerlinger & Lee, 2002).

Referencia bibliográfica:

Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). Foundations of behavioral research (4th ed.). Harcourt College Publishers.

La viabilidad es el grado en que un proyecto, idea o investigación puede realizarse de manera efectiva, considerando los recursos disponibles, el contexto y las condiciones necesarias para su ejecución (Bernal, 2010).

Bibliografía:

Bernal, C. A. (2010). Metodología de la investigación (3.ª ed.). Pearson.

La viabilidad del estudio se refiere a la posibilidad real de llevar a cabo una investigación considerando los recursos disponibles, tales como tiempo, dinero, acceso a información, participantes, infraestructura y apoyo institucional. En este sentido, la viabilidad implica analizar si el estudio puede ejecutarse con los medios existentes y si las condiciones prácticas permiten su desarrollo (Hernández Sampieri, Fernández Collado & Baptista, 2014).

La imagen futura que la organización desea alcanzar; es la proyección de su propósito hacia el largo plazo y sirve como guía inspiradora para la planificación estratégica y la toma de decisiones.

Referencia:
Chiavenato, I. (2011). Administración de empresas: fundamentos de la organización.