La gobernanza de datos es el conjunto de procesos, políticas, roles y normas que aseguran que los datos de una organización sean precisos, seguros, accesibles y útiles durante todo su ciclo de vida constituyéndose en el elemento generador de conocimiento debidamente organizados a través de los sistemas de información concebidos en la visión estratégica organizacional; en este contexto entonces y a continuación debemos comprender conceptos que se desarrollan a continuación:
la diferencia de los datos y la información entendido que los mismos son parte de un mismo proceso de generación de conocimiento, los datos son cifras, hechos provenientes de diferentes fuentes, en tanto que la información es el resultado del procesamiento de los datos cuando los datos han sido interpretados y/o contextualizados.
El procesamiento de los datos se los trata a través del ciclo de vida de los mismos que comprende de forma sistemática y rigurosa las siguientes etapas: 1) recolección de datos corresponde a la captura de datos relevantes; 2) almacenamiento, donde se organizan en bases de datos para que estén disponibles; 3) procesamiento de los datos, donde se aplican técnicas de limpieza, filtrado y transformación para asegurar que los datos sean consistentes y estén listos para ser analizados; 4) análisis y la interpretación, la etapa donde los datos se transforman en información. Aquí, los datos se someten a técnicas de análisis, que pueden ir desde métodos estadísticos básicos hasta algoritmos avanzados de machine learning e inteligencia artificial, que buscan patrones, correlaciones y tendencias; 5) distribución es la etapa final, donde la información se presenta en formatos accesibles y comprensibles para que los responsables de la toma de decisiones puedan actuar.
La calidad de los datos en las etapas iniciales condiciona directamente el valor de la información generada. Redman (1998) estima que hasta el 60% del esfuerzo en proyectos de análisis se dedica a corregir problemas de calidad, la misma inicia y demanda el mayor esfuerzo en la recolección de datos, en tanto que en el almacenamiento en su organización debe precautelar orden y una adecuada estructuración en su registro que haga posible la utilización en las siguientes fases, por otra parte toda la seguridad de las bases de datos es determinante en el almacenamiento precautelando el principal capital que se constituyen los datos a la organización.
Como ejemplo de lo que se ha disertado en las instituciones financieras que se configura la desmaterialización de activos financieros de valor económico y se aloja en la información que se administra demanda un altísimo valor de la data que se administra producto de la intermediación financiera, la misma es susceptible de ataques cibernéticos, así como otras formas de extorción y explotación de delincuentes que por el gran valor económico de la data mientras esta almacenado es objetivo y es susceptible de ataques para una indebida apropiación o manipulación para estafas o simplemente dañar o distorsionar los datos, demanda planificación, técnica y procesos para la debida custodia de estas bases de datos que además deben ser ordenados y responde a una estructura deseable en su almacenamiento. La calidad de la recolección de los datos es determinante sea por los medios transaccionales o sea físicamente en oficinas, de tal suerte que la gobernanza de los datos debe ser administrada con todo el rigor metodológico y la técnica disponible y de carácter permanente iniciando por mantener un FODA que oriente el mejor uso de los sistemas hacía la explotación de la información a favor del negocio cuyo pilar fundamental está en la seguridad que se percibe del usuario (inversionista, ahorrista, sujeto de crédito y sociedad en general), en el rigor de la aplicación de las fases del ciclo de vida de la data esta la construcción de un marco de información transparente, real de la situación de la Institución que además coadyuve a la administración interna orientada a mejorar con eficiencia y efectividad, finalmente será de uso individual para el socio o cliente en lo que refiere a su situación particular en primera instancia y en particular en tanto que a través del ente de control y por regulación en las páginas institucionales la información financiera, de cartera de crédito como principal activo productivo, el portafolio de inversiones, las captaciones en los KPI publicados generan el marco de confianza en lo que se conoce como riesgo reputacional.
Para el caso los sistemas de información cubren: sistema de información gerencial, sistemas de soporte de las decisiones por áreas y orientadas a los riesgos: de gobierno, legal, mercado, crédito de liquidez y de operaciones; sistemas de información ejecutiva que generalmente se administra a través de un ERP.