Las fases del ciclo de vida de los datos son:
Adquisición: Se refiere a cuando se obtienen los datos de fuentes internas y externas.
Almacenamiento y organización: Es la forma como se guardan los datos, en bases de datos, o sistemas en la nube.
Uso y procesamiento: Se aplica análisis, minería de datos o inteligencia artificial; para convertir los datos en información.
Distribución: Los datos se comparten entre departamentos o con terceros bajo reglas claras. La gobernanza define quién puede acceder y en qué condiciones.
Mantenimiento y actualización: Se corrigen errores, se depuran duplicados y se actualizan registros. La gobernanza exige la calidad de los datos.
Archivado o eliminación: Los datos obsoletos se eliminan o se archivan para fines históricos. Por tema de gobernanza se aplica normas de privacidad, por ejemplo, Ley de Protección de Datos.
Considero que el condicionamiento principal para que la información tenga un valor correcto, se basa en que; si los datos son incompletos, imprecisos o inconsistentes, el análisis podría ser poco confiable.
Captura: Se debe tener precisión y estar completos. Evitar errores en la recolección, por ejemplo, encuestas mal diseñadas, sensores defectuosos; pueden generan sesgos.
La entrada de datos debe estar estandarizada.
Almacenamiento: Se debe asegurar la integridad de los datos, datos duplicados o valores faltantes afectan la confiabilidad.
Se debe tener controles adecuados para que los datos no pueden ser manipulados o perderse.
Si fallan las dos etapas iniciales, se tiene información poco confiable y genera análisis basados en datos defectuosos producen conclusiones erróneas.
La mala calidad inicial provoca decisiones fallidas o políticas ineficaces.
Corregir datos en fases posteriores es más caro y complejo.
Se incurre en incumplimiento de normativas de protección de datos por registros incorrectos.