El sistema DELTA en una empresa funciona similar a un motor, si una pieza falta en el motor, no va a funcionar, las piezas en este sistema vienen a ser la siguientes
Datos (D), un ejemplo puede ser el tener un montón de facturas guardadas, ya sea en una carpeta digital o física y dejarles acumular sin poner ningún orden como para un uso futuro. En realidad, eso solo acumula datos que nunca informan de nada.
Para tener datos que en verdad sirvan para generar información, es necesario que estén organizados, limpios de errores o faltantes y disponibles para quien necesite analizarlos y extraer su verdadero valor, evitando que alguien se adueñe e impidan su análisis.
Un ejemplo que es muy visible es Netflix, ellos tienen muchos datos y no solo los guardan, si no que cada área responsable procesa la información y de ahí vemos servicios como la lista de recomendaciones según nuestro historial de vistas
Empleados (E), Este punto es importante porque habla de que todos los empleados tengan la capacidad de analizar los datos al menos en un sentido básico, de esta manera se logra que los datos no sean solo para las personas técnicas, si no para cualquiera que necesite extraer valor de los datos.
Por ejemplo, en Amazon cada área mide sus propios resultados sin esperar que alguna área técnica le brinde esos reportes. Llevando esto a una empresa de retail, como un supermercado, el responsable del área de cárnicos sabe por sí mismo cuanto se vendió, perdió e incluso el mismo analice cuánto puede mejorar, sin tener que recurrir al área de ventas o de contabilidad.
Liderazgo (L), Este punto es clave del modelo DELTA, puesto que, es importante que la alta dirección apoye a la gobernanza de datos que se este implementando o para mantener lo que ya esta en ejecución, así también los líderes deben estar pendiente siempre qué todo marche en perfectas condiciones y se consiga la decisión basada en datos. Este es el punto donde más empresas fracasan en su intento de mantener o implementar una verdadera gobernanza de datos.
Por ejemplo, si un gerente decide por intuición, según como está acostumbrado y le ido muy bien, o la frase típica de personas que tienen muchos años de experiencia: “así se ha hecho siempre”, entonces si el líder no logra controlar este cambo, los resultados ya estarían pronosticados. Por eso es super importante que el líder de el ejemplo confiando en los datos para que los demás vean los beneficios y factibilidad de decidir en base a los datos que van generando
Targets (T), Este punto es super importante para no mal gastar recursos, puesto que un ingeniero de datos no puede mantenerse por siempre en la fase de exploración, por lo que al definir apropiadamente los objetivos en relación con la planificación estratégica de la empresa, sabremos exactamente que buscar en los lagos de información, de esa manera aprovecharemos efectivamente tanto el tiempo como el dinero.
Por ejemplo, en Spotify analizan la información para cumplir objetivos específicos, como el incrementar abonados, retención de clientes, o incrementar el tiempo de escucha y es de ahí que nacen las nuevas ofertas que ponen para pagar le premiun al precio de 3 meses por 1 mes, en medio de la publicidad entre las canciones que se usan.
Analítica (A), Este punto es clave, porque si realmente tiene que personas que entienden del negocio y sepan conseguir la información necesaria de entre el lago de datos de la empresa, significa que podrán convertir números o métricas en beneficios empresariales.
Esto puede traducir como que el supermercado adquirió los sistemas mas actuales y con tecnología de punta para análisis de stock y poder prever a seis meses los productos que más se van a vender, pero si no tiene los técnicos que conozcan el funcionamiento y adquisición de esa información usando los datos del supermercado, se quedaran orillados como haber comprado un Ferrari sin alguien que pueda dominar la potencia del auto.
Bibliografía:
Davenport, T. H., Harris, J. G., y Morison, R. (2010). Analytics at work: Smarter decisions, better results. Harvard Business Review Press.