Assignments

Topic Assignments Due date Submission Grade
Clase 1 Tarea 1 Clase 1 Tuesday, 13 January 2026, 11:59 PM
Tarea 2 Clase 1 Tuesday, 13 January 2026, 11:59 PM
Clase 2 Tarea 1 Clase 2 Saturday, 24 January 2026, 11:59 PM
Tarea 2 Clase 2 Saturday, 24 January 2026, 11:59 PM
Clase 3 Tarea 1 Clase 3 Tuesday, 27 January 2026, 11:59 PM
Tarea 2 Clase 3 Tuesday, 27 January 2026, 11:59 PM
Clase 4 Tarea 1 Clase 4 Tuesday, 3 February 2026, 11:59 PM
Tarea 2 Clase 4 Wednesday, 4 February 2026, 11:59 PM
Clase 5 C5T1 - Ejercicio de Spark SQL Thursday, 19 February 2026, 11:59 PM
C5T2 - Ejercicio de Spark Mlib Sunday, 22 February 2026, 11:59 PM
Clase 6 C6T1 - Caso de Estudio Tuesday, 17 February 2026, 11:59 PM
C6T2- Caso de estudio Tuesday, 17 February 2026, 11:59 PM
Clase 7 C7T1 - Análisis de componentes principales Sunday, 1 March 2026, 11:59 PM
C7T2 - Clustering Sunday, 1 March 2026, 11:59 PM
Clase 8 C8T1 - LinePlots Tuesday, 3 March 2026, 11:59 PM
C8T2 - Scatterplot Tuesday, 3 March 2026, 11:59 PM
Ruta de Aprendizaje Ruta Académica - RDA1 - Fundamentos y Aplicaciones Estratégicas de Big Data -
Ruta Académica - RDA1 - Explorando el Ecosistema Hadoop: Arquitectura, Funcionamiento y Proveedores -
Ruta Académica - RDA2 - Introducción de Spark -
Ruta Académica - RDA2 - Prgramación con Spark – Transformaciones y Acciones -
Ruta Académica - RDA3 - Exploración y Preparación de datos para Machine Learning -
Ruta Académica - RDA3 - Selección y tranformación de features -