Tareas

Tema Tareas Fecha de entrega Entrega Calificación
Clase 1 Tarea 1 Clase 1 martes, 13 de enero de 2026, 23:59
Tarea 2 Clase 1 martes, 13 de enero de 2026, 23:59
Clase 2 Tarea 1 Clase 2 sábado, 24 de enero de 2026, 23:59
Tarea 2 Clase 2 sábado, 24 de enero de 2026, 23:59
Clase 3 Tarea 1 Clase 3 martes, 27 de enero de 2026, 23:59
Tarea 2 Clase 3 martes, 27 de enero de 2026, 23:59
Clase 4 Tarea 1 Clase 4 martes, 3 de febrero de 2026, 23:59
Tarea 2 Clase 4 miércoles, 4 de febrero de 2026, 23:59
Clase 5 C5T1 - Ejercicio de Spark SQL jueves, 19 de febrero de 2026, 23:59
C5T2 - Ejercicio de Spark Mlib domingo, 22 de febrero de 2026, 23:59
Clase 6 C6T1 - Caso de Estudio martes, 17 de febrero de 2026, 23:59
C6T2- Caso de estudio martes, 17 de febrero de 2026, 23:59
Clase 7 C7T1 - Análisis de componentes principales domingo, 1 de marzo de 2026, 23:59
C7T2 - Clustering domingo, 1 de marzo de 2026, 23:59
Clase 8 C8T1 - LinePlots martes, 3 de marzo de 2026, 23:59
C8T2 - Scatterplot martes, 3 de marzo de 2026, 23:59
Ruta de Aprendizaje Ruta Académica - RDA1 - Fundamentos y Aplicaciones Estratégicas de Big Data -
Ruta Académica - RDA1 - Explorando el Ecosistema Hadoop: Arquitectura, Funcionamiento y Proveedores -
Ruta Académica - RDA2 - Introducción de Spark -
Ruta Académica - RDA2 - Prgramación con Spark – Transformaciones y Acciones -
Ruta Académica - RDA3 - Exploración y Preparación de datos para Machine Learning -
Ruta Académica - RDA3 - Selección y tranformación de features -