Tareas

Tema Tareas Fecha de entrega Entrega Calificación
Clase 1 Tarea 1 Clase 1 - Infografía sobre los aspectos fundamentales del data handling lunes, 12 de enero de 2026, 23:00
Tarea 2 Clase 1 - Exploración y manejo de datos lunes, 12 de enero de 2026, 23:00
Clase 2 Tarea 1 Clase 2 - Infografía sobre los conceptos básicos del machine learning lunes, 19 de enero de 2026, 23:00
Tarea 2 Clase 2 - Ejercicio práctico de k vecinos más cercanos lunes, 19 de enero de 2026, 23:00
Clase 3 Tarea 1 Clase 3 - K vecinos más cercanos y regresión lineal lunes, 26 de enero de 2026, 23:59
Tarea 2 Clase 3 - Ejercicio con Ridge y Lasso Regression lunes, 26 de enero de 2026, 23:59
Clase 4 Tarea 1 Clase 4 - Regresión Logística Binaria -
Tarea 2 Clase 4 - Kerneralized Support Vector Classifier -
Clase 5 C5T1 - Accuracy y dummy classifiers lunes, 9 de febrero de 2026, 00:00
C5T2 - Selección de modelos usando roc auc lunes, 9 de febrero de 2026, 23:59
Clase 6 C6T1 - Random Forest vs. Naive Bayers Classifier lunes, 23 de febrero de 2026, 23:59
C6T2 - Random Forest Classifier -
Clase 7 C7T1 - Análisis de componentes principales lunes, 2 de marzo de 2026, 23:59
C7T2 - Clustering lunes, 2 de marzo de 2026, 23:59
Clase 8 C8T1 - LinePlots lunes, 9 de marzo de 2026, 23:59
C8T2 - Scatterplot domingo, 8 de marzo de 2026, 23:59